|
Teacher name : 山田 明
|
Course Title
Seminar for Information Security
Course Title in English
Seminar for Information Security
Course Type
-
講義科目
Eligible Students
Graduate School of Information Science
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
KIIDD7MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
山田 明,森川 智博
Affiliation
情報科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
講義終了後に教員居室にて
Contact
・ユニバーサルパスポート「授業Q&A」から連絡
・他の連絡先への個別連絡は返信できない場合あり Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
ー
Corresponding Graduate School DP
2◎/1〇
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
本講義では、情報セキュリティに関する研究のディスカッションを行い、研究内容を深く検討すること、及び研究方法に関する知識を確実にすることを目的とする。自らの研究の進捗状況を報告するとともに、他の学生の発表を聴講し、研究の幅を広げることを目的とする。
Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
情報セキュリティに関する研究について発表,ディスカッションを行う.各研究室合同の共同セミナーと個別研究室でのセミナーからなる。合同セミナーでは講義毎に研究内容や研究分野に関する内容をプレゼンし、個別セミナーではより専門的な内容について発表議論する。
第1回 - 5回:合同セミナー (暗号理論,符号理論,ネットワークセキュリティ,システムセキュリティ、サイバーセキュリティ) 第6回 - 15回:個別セミナー プレゼンテーション等で必要となるので、ノートPCを持ち込むこと。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
①対面
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては、『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』に留意すること。
本授業では、担当教員が認めた範囲でのみ生成AIの利用を許可し、それ以外の利用は禁止する。 ・生成AIは、文章の校正・アイデア出しの補助等への利用を認める。判断が難しい場合は、事前に担当教員に確認すること。 ・生成AIの出力内容は、事実確認を行い、必要に応じて出典・参考文献を確認・追記すること。 ・生成AIの出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 ・教員が認める範囲を超えた利用が判明した場合、単位を認定しない、または認定を取り消すことがある。 ・使用した場合の記載方法(明記の要否等)は、担当教員の指示に従うこと。 Textbook
講義資料を配布
References
別途指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】研究に関するプレゼン資料作成(20h)
【復習】フィードバックを受けた点についての検討(40h) Contents of Active Learning
課題やプレゼンテーション、演習を通じて、自ら解決策を提案するために必要な能力・態度を養成する。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】プレゼンテーションおよびレポート課題により、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度を総合的に評価する。
【成績評価の方法】プレゼンテーション70%、レポート課題30%の比率とする。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートの結果やプレゼンテーションの内容に対してコメントを付ける。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|