Syllabus data

Course Title
Interdisciplinary Seminar (G)
Course Title in English
Interdisciplinary Seminar (G)
Course Type
General Courses
Eligible Students
All Schools
Target Grade
All
Course Numbering Code
IA9991GCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
山瀬 敬太郎
Affiliation
環境人間学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
7/13/15
Office Hours and Location
授業終了後、教室にて
Contact
kyamase@shse.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
2-2◎/1-2〇
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
 専攻の枠を超えて集った学生が能動的に意見や考えを交わしながら入門的な課題に取り組むことを通して、県立大学生としてのアイデンティティを深めるとともに、分野横断的な学際的思考の基礎を身につける。学部の枠を超え、実践的な学修を行い、課題解決力を培う。
【到達目標】
1)学際的思考の基礎となる幅広い知識を有している
2)自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できる、である。
Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:学部を超えて、世界が広がる
キーワード:分野横断、学際的思考、実践的学修、課題解決力
Course Overview and Schedule
【講義内容】この講義では各項⽬に掲げた⾥⼭とその周辺環境に関わるテーマを中⼼に、講師による森林構造と利用・保全活動に関する紹介、ワークショップやフィールドワークを⾏いながら、里山の過去・現在・未来を考える。
1. 講義:かつての里山との関わりを知る
2. 講義:関わりを失った里山の現状を知る
3. 講義:関わりを取り戻す活動を知る
4. フィールドワーク:調査地の選定と調査区の設置
5. フィールドワーク:階層構造の区分
6. フィールドワーク:階層ごとの高さと植被率の測定
7. フィールドワーク:植物種の同定
8. フィールドワーク:個体数と胸高直径の測定
9. フィールドワーク:被度の目測と植被率・被度の補正
10. フィールドワーク:環境条件等の測定
11. グループワーク:里山の現存量や種組成の評価
12. グループワーク:里山の多面的機能の評価
13. グループワーク:生態系管理計画の作成
14. グループワーク:未来の里山との関わりを考える
15. まとめと総合考察

※パソコンの利用:パソコンを必要とする授業回がある場合、事前に連絡する。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤は受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、⽣成AIの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成AIの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成AIを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成AIの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成AIによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
〈利⽤を許可する範囲〉
講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成
Textbook
プリント資料を配布
References
多様性植⽣調査法第2版(公益財団法⼈ひょうご環境創造協会)など
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】講義・実習内容に関することを予め調べておくこと(2時間×15週)
【復習】講義・実習内容を復習しておくこと(2時間×15週)
Contents of Active Learning
グループ単位でのフィールド調査、ディスカッション及びプレゼンテーションを行う。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
 学際的思考の基礎となる知識・技能を身に付けるとともに、自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できた者について、講義目的及び到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S(90点以上)、A(80点以上)、B(70点以上)、C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
 レポート課題100%を基準として,フィールド調査等に対する取り組み姿勢や積極的な質問等を含めて総合的に判断する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
課題の問いに対して、優れた内容の回答を講評する。
Precautions and Requirements for Course Registration
・1ゼミあたり15名を上限として設定しており、15名を超えた場合は抽選とする。
・フィールドワーク等の実施の都合上、交通費や宿泊費(1万円程度)の実費負担が⽣じる可能性がある。
Practical Education
該当しない
Remarks
この講義・実習は、担当教員の専門分野である生態系管理の学問的基礎部分を解説するものである。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.