Labour Economics (J)

Labour Economics (J)

Major Courses

-

School of Economics and Management

2Year

KCCBK2MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

Yukiko YOKOYAMA

国際商経学部

Japanese

1／5／8

金曜１時間目（要予約）・研究棟Ⅰ-202

メールアドレスをユニバーサルパスポートに掲示します。

2◎／3◎

ー

1-1◎／1-2◎／2-1◎

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目的：身近な意思決定や社会問題等、正答のない問題に対して、自分の考えを持ち、相手に伝える。
到達目標：
１．家族や労働市場、社会保障制度に関する基礎知識の習得：
　　従来のイメージと現実とのギャップを客観的に認識し、説明できる。
２．思考力・判断力の習得：資料や他の人の意見を聞いた上で自分の考えをまとめて説明できる。
３．伝える能力の向上：論述練習・発言練習によって論理的に説明することができる。

サブタイトル：労働市場に関する内容について、客観的に分析し、議論し、自らの意見を口頭および文章で述べる技術を習得する。
キーワード：労働市場、働き方、家族のあり方、所得

Ⅰ講義内容
労働市場に関することや身近な社会問題・時事問題を題材に、ディスカッションを行います。さらに、発表、論述に関する練習も行います。いずれも社会人として必須の能力です。「考える力」「伝える力」で実力をつけるための練習を行います。

Ⅱ．授業計画
※時事問題を取り入れるため、順番は変更する可能性が高い。
１．イントロダクション
２．結婚、家族の規模
３．離婚
４．性的マイノリティ
５．少子化・出産
６．女性の就業
７．中間テスト１
８．高齢化
９．教育問題
１０．貧困と格差
１１．所得保障の在り方
１２．中間テスト２
１３．労働市場に関する時事トピック
１４．社会保障制度に関する時事トピック
１５．まとめと評価（到達度の確認）

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

適宜指示する

川口大司（2017）『労働経済学：理論と実証をつなぐ」有斐閣。

【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（20ｈ）、プレゼンテーションの準備（10ｈ）
【復習】毎回のレポート作成（30ｈ）

グループディスカッションを行ったあと、クラス全体でのディスカッションを行う。
クラス全体でのディスカッションにおいては、全員が挙手をして意見を述べる必要があります。

【成績評価の基準】
労働市場に関連する社会問題を理解し、自分の意見を述べることができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90 点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
毎回のグループおよびクラス討論への参加を前提とし、毎回提出するレポートおよび発表60％、中間テスト20%、期末レポート20%を基準として、発表内容、授業への貢献度を含めて総合的に評価する。

毎回のレポートについては、優れた内容のものや改善すべき点を講義の中で全体に向けて講評する。
中間テストは、各学生による１分間のプレゼンテーションおよび受講生同士による評価を行う。評価する視点を得ることで自らの技術向上に役立てるとともに、適宜教員からの講評を行う。
最終レポートについては事前に詳細な評価基準を提示し、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って全体の講評を提示する。

毎回出席することは当然のこととし、さらに、議論の予習としての課題への取り組み、復習としてのレポート提出、中間テストへの対応が必須です。

該当しない