物流産業論物流産業論(国際商経・専門応用科目)

Course Title

Course Title in English

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCCBK2MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

兒山真也,日本マテリアル・ハンドリング協会

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

8／9

Office Hours and Location

授業終了後、教室にて

Contact

koyama@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】企業経営にとって、大きな関心事となっている「物流・ロジスティクス」を基礎から始めて、先進的な企業の実例を踏まえて紹介することにより、これらに関する知識・技能、思考力、判断力を身に付け、キャリア形成の可能性について学生自身が考え、説明できるようにする。
【到達目標】「物流・ロジスティクス」の基礎知識を身に付けることにより、企業入社時に必要な「物流・ロジスティクス」の理解を深め、視野を拡げ、それを表現できるようにする。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：物流、ロジスティクス、マテリアル・ハンドリング（MH）、ユニットロードシステム、搬送、輸送、保管、荷役、包装、流通加工

Course Overview and Schedule

【講義内容】
最初に物流業・マテリアルハンドリグ（MH）業について概説し、次いで物流の概念やシステムを概観し、物流を構成する諸機能について先進的な企業の実例を踏まえて解説するとともに、その問題点や解決の方法を講述する。

【授業計画】
1　オリエンテーション（カツヤマキカイ株式会社）(4/8)
2　物流業・ＭＨ業の産業概論（株式会社ダイフク）(4/8)
3　物流システム管理（調整中）(4/22)
4　物流サービス管理（調整中）(4/22)
5　在庫管理・物流コスト管理（(元)本田技研工業株式会社）(5/20)
6　包装の基礎（親和パッケージ株式会社）(5/20)
7　ユニットロードシステム（大塚倉庫株式会社）(6/3)
8　アマゾンの物流と能登半島災害支援について（アマゾンジャパン合同会社）(6/3)
9　保管概論と物流システム事例（村田機械株式会社）(6/17)
10　搬送概論と物流システム事例（伊東電機株式会社）(6/17)
11　輸送（山九株式会社）(7/1)
12　輸配送システム（山九株式会社）(7/1)
13　小売業界の物流管理（生産ロジスティクス研究所）(7/15)
14　経営課題としての物流最適化（株式会社ジェイアール東日本物流）(7/15)
15　まとめ・終講・物流企業紹介（各社）（7/24・3限のみ）
定期試験

※変則日程（隔週水曜、2コマ連続）なので注意すること。
※パソコンの利用：毎回、講義資料を電子ファイルで配布する予定。パソコン、タブレット等、画面が十分な大きさの端末を毎回持参することが望ましい。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。リアクションペーパーの解答に生成ＡＩを使用してはならない。
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
＜利用可の範囲（例示）＞
講義資料の要約、講義内容の確認、講義内容を元にしたより深い学修

Textbook

各講義で配布する資料を主教材とする。

References

中央職業能力開発協会編 (2017) 『ロジスティクス管理３級第３版』社会保険研究所
中央職業能力開発協会編 (2017) 『ロジスティクス・オペレーション３級第３版』社会保険研究所
李瑞雪・安藤康行編著 (2022)『業界別物流管理とＳＣＭの実践』ミネルヴァ書房

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して事前配布する教材の事前読み込み（15h）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために教材を読み直し（15h）、講義内容に関連する文献の収集と読み込み（30h）

Contents of Active Learning

採用しない（実務経験が豊富な各講師への質問の機会はある）。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
物流・ロジスティクスを理解し、これからの物流の課題とその解決等について論じられる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
①授業参加10%　※授業での発言などを考慮
②リアクションペーパー60%
③期末試験(定期試験期間中) 30%

How to Disclose Assignments and Exam Results

リアクションペーパーは、ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って解答例を提示する。
定期試験は、授業評価アンケートの教員コメント欄に試験結果に関するコメントもあわせて記載する。

Precautions and Requirements for Course Registration

授業の予習、復習のみならず、中央職業能力開発協会が実施する３級の試験にも、是非挑戦してください。
授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

「物流・ロジスティクス」に関する実務経験が豊富な講師（日本マテリアル・ハンドリング協会加盟の専門家）が、先進的な企業の実例を踏まえて実施することから、実務経験のある教員による実践的教育に該当する。

Remarks

2025年度以前入学者は、国際商経学部・社会イノベーションプログラムの特殊講義である。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data