Research Seminar 3 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Research Seminar 3 (J)

Course Title in English

Research Seminar 3 (J)

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

KCCBK3MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

上瀬昭司

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

適宜、教員研究室にて（要予約）

Contact

kamise@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的：企業インタビューやアンケート調査を行い、その分析結果から企業への提言を行う。中間報告・最終報告に望むことによって、プレゼンテーション能力を養う。
到達目標：チームメンバーそれぞれがアイデアを出し合い、企業への提言という一つの作品を作り上げていく。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

昨年度は、カンビズの最終発表会が11月1日（土）に関西大学梅田キャンパスで行われた。
今年度も同様のスケジュールだと仮定して、研究ゼミナールIIに引き続き、それまでにカンビズ最終報告に向けた取り組みを行う。
11月以降、Rを用いた統計分析の方法について学び、その後にグーグル・フォームを用いて実際にアンケート調査を行い、分析結果を発表する。
最後のゼミで、4年生の卒論報告会に参加する。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

使う予定はない。

References

研究の進め方、企画書の書き方、プレゼンの仕方については、以下の文献を参照。
　西川英彦・廣田章光(2012)『１からの商品企画』碩学社。
その他、研究対象の業種・業界や自分たちの提案に関連する文献や報告書等を適宜紹介する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

予習30h
復習30h

Contents of Active Learning

該当しない

Grading Criteria and Methods

成績評価の基準：国際商経学部の規程に基づく。
成績評価の方法：出席を前提に、グループワークにおける取組状況60%，ゼミ中の議論に対する貢献20%，ゼミ運営への貢献20%を総合して評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題のフィードバックは授業中に行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

他大学の学生も参加しており、無断欠席や遅刻、自分たちの報告時にのみ出席し、他大学の学生の報告を聞かないなどの非常識な行動は慎み、県大生としての品位を保ってほしい。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.