Thesis Seminar 2 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Thesis Seminar 2 (J)

Course Title in English

Thesis Seminar 2 (J)

Course Type

Major Courses

-

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCCBK4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

Yasuyuki OSUMI

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

8／9／10

Office Hours and Location

火木昼休み・研究室。

Contact

osumi@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3◎／4◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

卒業論文を作成することが演習目的であり到達目標である。

Subtitle and Keywords of the Class

マクロ経済学・日本経済

Course Overview and Schedule

１．研究テーマに関する報告 (1)
２．研究テーマに関する報告 (2)
３．研究テーマに関する報告 (3)
4．研究テーマに関する報告 (4)
5．研究テーマに関する報告 (5)
6．卒論構成報告 (1)
7．卒論構成報告 (2)
8．卒論執筆(1)
9．卒論執筆 (2)
１０．卒論執筆 (3)
１１．卒論進捗報告
１２．卒論執筆(4)
１３．卒論執筆 (5)
１４．口頭試問準備
１５．口頭試問 (3)

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ。遠隔授業単位上限の適用を受けない。

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

適宜指示する。

References

適宜指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

予習、復習：関連文献の精読,、卒論研究の展開。２０ｈ

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

評価基準：目的と目標に基づき、S,A,B,Cで評価し、単位を付与する。
評価方法：卒論内容80％、報告20％。

How to Disclose Assignments and Exam Results

文献報告、研究報告、卒論報告については、適宜、議論、討論を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.