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Teacher name : Akira USHIJIMA
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Course Title
Basic Seminar
Course Title in English
Basic Seminar
Course Type
General Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
All
Course Numbering Code
IACBK1GCA7
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義・演習 (Lecture/Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
Akira USHIJIMA
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4
Office Hours and Location
各担当講師により授業中に指示する。
Contact
研究室:A棟(研究棟I)423号室
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
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Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
1-2◎/3-1◎/2-2〇
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
1.大学で学ぶために必要なアカデミックスキル(知識を集め、議論し、まとめ、発表する)の知識を身につける。 2.将来のキャリアに向けた考え方を学ぶ。 【到達目標】 1.グループでの議論をまとめ、発表出来るようになる。 2.将来のキャリアに向けて、大学での学修を活かせるようになる。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:大学で学ぶために必要なアカデミックスキル(アカデミックスキル)
キーワード:大学の授業、キャリア教育、ロジカルシンキング 、PC講座、情報リテラシー Course Overview and Schedule
【講義内容】
講義、グループディスカッション、レポート作成、プレゼンテーション等を通じてアカデミックスキルの基礎を学ぶとともに、キャリア教育を通して将来のことを考える。1ゼミ17〜18人で複数クラスが構成され、ゼミクラス単位で受講するが、回によっては複数クラスが第教室に集合して学習することもある。 【授業計画】 1.オリエンテーション 各ゼミクラスごとに自己紹介、ゼミの進め方等を説明する。 2.学術情報館の利用の仕方 3.クラス別ゼミ活動 4.キャリア教育(1)キャリアデザイン外観 5.キャリア教育(2)自己分析 6.キャリア教育(3)企業理解 7.キャリア教育(4)各種業界講師による講義(未定) 8.キャリア教育(5)各種業界講師による講義(未定) 9.ロジカルシンキング1 ロジカルシンキング の基礎知識 10.ロジカルシンキング2 ロジカルシンキング 実践 11.ロジカルシンキング3 ロジックツリー 解説・実践 12.PC講座 Word 解説 13.PC講座 Excel 解説 14.PC講座 PowerPoint 解説 15.まとめ 全体の振り返り In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Completely forbidden
Precautions for using Generative AI
この授業においては、生成AIの利用を禁止している。授業内での利用は厳禁であり、違反したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。「生成AIの利用にかかわらず『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。」なお、詳しくは担当教員の指示に従うこと。
Textbook
なし
References
授業中に適時指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】
ゼミ単元ごとに担当講師の指示に従い事前準備を進める。(2h) 【復習】 課題レポート等作成(2h) Contents of Active Learning
ロジカルシンキング を導入し、グループ学習を通じて積極的なディスカッション・プレゼンテーションの方法を実践の中で学ぶ。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
講義目的と到達目標への到達度合いに応じて評価する。 【成績評価の方法】 以下の2項目を基準として、総合的に判断する。 1.演習における発表等積極姿勢(50%) 2.課題提出物(20%)及びレポート評価(30%) を総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
課題提出物に対してそれぞれ振り返り作業を行ない、担当講師からのコメントを共有する。
Precautions and Requirements for Course Registration
授業計画の順番は他のゼミや利用する教室との関係で調整されるが、授業内容は同一である。
他のクラスとの合同で授業を実施することがある。 原則、遅刻や欠席は厳禁であり、担当教員との間で常に十分連絡をとること。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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