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Teacher name : 内田 康郎
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Course Title
Business Strategy (J)
Course Title in English
Business Strategy (J)
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
All
Course Numbering Code
KC9991MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
内田 康郎
Affiliation
社会科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
面談を希望する場合は、月曜日14:30以降の時間帯を使用する。
ただし、事前にメールで教員の予定を確認する必要がある。 メールでの質問は随時受け付けている。 メールアドレスは初回講義で配付する資料を確認すること。 Contact
ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルにより問い合わせること
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目的
本講義は、実際の企業の戦略を自らの目線で評価することのできる能力を身につけた上で、経営戦略の基礎的な内容に対する十分な理解のもと、中上級者レベル(実務の世界で最低限活用できる能力の獲得)を目指すものである。 到達目標 本講義の内容を通じて、実際の事例を分析し、その結果について自分なりの考えを述べることを本講義の到達目標としている。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル
企業間競争に対する戦略とその実践的意味の把握 キーワード 成長戦略、競争戦略、真の強み Course Overview and Schedule
経営戦略論講義の内容について、具体的には初回講義で説明するが、第9講までにおいて基礎的な内容を講義し、第10講以降は応用的な内容を扱うものとして構成している。
また、実際の企業の戦略事例を数多く紹介し、特に後半ではケーススタディを通じ多くの学生に発言を求める方法で進めていくことを計画している。 1.本講義の学び方 2.経営戦略の仕組み(前編) 3.経営戦略の仕組み(後編) 4.経営資源の重要性 5.成長のための戦略 6.競争のための戦略 7.業際化時代の競争戦略① 8.業際化時代の競争戦略② 9.異業種連携を通じた戦略事例分析① 10.異業種連携を通じた戦略事例分析② 11.基本的な戦略分析としてのSWOT分析 12.SWOT分析を用いた演習 13.顧客分析 14.顧客分析を用いた演習 15.全体のまとめ 定期試験 生成系AIの利用について この授業においては生成AI の利用を予定していないが、学生が利用する場合には参考文献が実在するかなど事実確認を必ず行うこと。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、 単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 利用可の範囲 ・講義内で理解できなかった用語の確認 ・講義内で紹介された事例等について、さらに理解を深めるための調査等 Textbook
テキストは特に指定しない。
講義で使用する資料はその都度配付する予定である。 References
内田康郎『業際化時代の競争戦略:異業種連携を通じた事業探索の仕組み』2024年、文眞堂
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
事前学習
・講義で指示する次講までの課題の解答(15h) ・次講で紹介される事象についての調査(15h) 事後学習 ・講義中の課題について復習(15h) ・講義内容に関する自分なりの所感作成(15h) Contents of Active Learning
この講義では、クラス全体でのディスカッションを行う。
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準
経営戦略理論の基本を理解し、戦略事例分析ができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80 点以上),B(70 点以上),C(60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 成績評価の方法 本講義の成績は、主に定期試験により評価するが、講義中に実施するディスカッションでの発言も加味しながら総合的に判定する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
講義中の課題については、講義の中で解説する。
定期試験については、試験終了後に解答例および採点基準を提示する。 Precautions and Requirements for Course Registration
講義中に指示した宿題はもとより、「事前・事後学習の内容」に記載された通り、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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