Research Seminar 3 (J)

Research Seminar 3 (J)

Major Courses

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School of Economics and Management

3Year

KCCBK3MCA3

2.00Credits

演習 (Seminar)

Fall semester 2026

車井 浩子

国際商経学部

Japanese

1／5／11

オフィスアワー：適宜（ただし、事前にメール等でアポイントをとること）
場所：教員研究室

受講生には個別に知らせます。

1◎／3◎／4◎

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N/a

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【講義目的】研究ゼミナールⅡに引き続き、統計学的な思考力を活かし、具体的な社会問題について統計的分析を行うことでデータに基づいた解決策を見出すことを目的とします。
【到達目標】本演習の目標は以下の4つです。①分析のためにどのようなデータが必要になるかを見極めて収集し、そこに含まれる情報を読み取ること、②適切な分析手法の選択し分析結果を正しく解釈すること、③分析結果をもとに問題に対する有効な提言を行うこと、④グループワークに積極的に取り組み、互いに協力して研究を行うこと。

キーワード：　計量経済学　EBPM

【講義内容】
1．研究論文の作成・学外の研究発表会への参加
研究ゼミナールⅡに引き続き研究を行い、研究論文を完成させます。研究成果は、１２月に学外で開催される研究発表会において発表します。
2.  調査報告書の作成・調査報告会への参加
研究論文をベースとして調査報告書を完成させます。調査依頼主に向けた報告会において調査結果と提言について報告します。

【授業計画】
1. 中間報告会での講評を受けて、今後の作業の確認
2~6  論文執筆（研究の背景　理論・分析　政策提言）　　　
7~8. 発表準備
9.  研究発表会（学外）
10. 調査報告書作成
11~14. 調査報告会準備　
15. 調査報告会（学外）

●進捗状況に応じて,各テーマの回数、内容は変更になる可能性があります。
●データ分析を行う際は汎用性の高い統計ソフトを用います。
●調査報告会終了後は、各自で卒論研究に向けた準備をします。

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Fully permitted

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
◯注意点
このゼミナールにおいては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。特に論文や調査報告書の作成に関しては十分に注意をすること。不適切な使用をした場合には成績認定を取り消すことがある。生成ＡＩを使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

授業中に指示します。

山本勲(2015)『実証分析のための計量経済学』中央経済社（神戸商科学術情報館にあり）
藪友良（2023）『入門　実践する計量経済学』東洋経済新報社（神戸商科学術情報館にあり）
星野匡郎　他（2023）『Rによる実証分析』オーム社（神戸商科学術情報館にあり）

授業時間外にも分析やプレゼンの準備のための時間が必要となります（60h）

研究ゼミナールⅡに引き続き、6名程度のグループで研究テーマの設定から研究発表・調査報告まで行います。

【成績評価の基準】講義目的・到達目標に記載する能力について、その到達度に応じてS（90点以上）A（80点以上）B(70点以上)　C(60点以上)による成績評価を行い、単位を付与します。
【成績評価の方法】グループワークへの貢献度、発表内容により総合的に評価します。

授業時間内に対応します。

・研究論文やプレゼン資料を完成させるためには、授業時間外にもグループでの作業が必要となります。
・ゼミの時間はグループワークに専念できるよう、各自ができること（統計的手法の学習など）は授業時間外に行っておくようにしてください。
・研究に関する調査や研究発表会では、学外の団体や企業とも関わることがあります。社会人とのコミュニケーションの取り方についても学んでください。
・各自が主体性を持ってゼミに取り組んでください。

該当しない。