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Teacher name : 土田 俊也
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Course Title
Thesis Seminar 1 (J)
Course Title in English
Thesis Seminar 1 (J)
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
4Year
Course Numbering Code
KCCBK4MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
土田 俊也
Affiliation
社会科学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
月曜日、昼休み
研究室(研究棟Ⅰ A-417) Contact
t-tutida@acs.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/2◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目的:各自が卒業論文のテーマを設定し、論文の構成や論点を明確にすること。
到達目標:卒業論文のテーマに関して、論文構成を明確にし、論点を記述できるようになること。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:
キーワード:会計学、財務会計 Course Overview and Schedule
・大まかな研究テーマは決まっていることを前提に進める。
・卒業論文は、A4用紙で20ページ以上とする。 ・テーマは財務会計に関するものが望ましいが、経営学・会計学の領域のものであれば、特に限定はしない。 <授業計画> 4月〜5月 各自のテーマに関する基本文献を読み進めてもらうとともに、卒業論文において特に取り上げるトピックを絞り込んでいく。 6月〜7月 中間報告。さらに、テーマに関するより詳細な文献を読んだり、分析を行う場合にはデータの収集を進めたりする。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用に当たっては「本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)」の記載内容について留意すること。
この授業では、講義資料の要約、論点の抽出、英文資料の翻訳などの範囲で生成AIの利用を許可する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 Textbook
各自の研究テーマに応じて、適宜指示する。
References
論文の書き方を学ぶには、次のような文献がある。
小笠原喜康『大学生のためのレポート・論文術』講談社現代新書。 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習:報告の準備として、参考文献等の講読(30h)。
復習:授業後の確認として、論点の整理(30h)。 Contents of Active Learning
ディスカッションを通じて、学生が自発的に問題を発見し、それを解決していく能力を涵養することを支援する。
Grading Criteria and Methods
【評価基準】講義目的・達成目標の達成度に基づき、学部規程に従い成績評価のうえ、単位を付与する。
【評価方法】卒業論文の内容(50%)、出席状況(30%)、授業中の発表・発言・ゼミへの貢献度(20%)を総合して評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
論文作成上の課題については、授業中に行う。また、ユニバーサルパスポートのQ&A機能も利用する。
Precautions and Requirements for Course Registration
就職活動でゼミに出席できないこともあると思うが、欠席の場合には必ず事前に連絡すること。また、欠席が続いた場合には課題の提出を求める。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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