Thesis Seminar 1 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Thesis Seminar 1 (J)

Course Title in English

Thesis Seminar 1 (J)

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCCBK4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

秋山秀一

Affiliation

社会科学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

適宜・教員研究室A307（要予約）

Contact

クラスプロファイルにて問い合わせること

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3◎／4◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

この演習では、これまで学んできたマーケティングに関する知識をもとに個人の研究テーマを設定し、ゼミでの議論・検討を重ねて卒業論文を想定した研究課題（リサーチクエスチョン）を明らかにすることを目的とします。各自が研究テーマについて深く調べ、考えを論理的に説明できるようになることを目標とします。

Subtitle and Keywords of the Class

マーケティング、探索的調査、研究テーマの設定

Course Overview and Schedule

Ⅰ講義内容
　個人の研究テーマを設定し、ゼミでのディスカッションを通じて各自が研究テーマを確立することを目指します。また、継続中の学外プロジェクト、キャリア研究にも取り組みます。

Ⅱ授業計画
　第1回〜第5回　研究テーマを設定するための文献・資料の収集、探索的調査の実施
　第6回〜第10回　収集した資料やデータの分析、研究課題の検討
　第11回〜第15回　卒論の研究テーマの検討・設定

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）の記載内容について留意すること。生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。

Textbook

必要に応じて適宜指示します。

References

石井淳蔵・廣田章光・清水信年 (著、編集)（2026）『1からのマーケティング〈第5版〉』中央経済。
恩蔵直人（2019）『マーケティング〈第2版〉』日経文庫。
その他。必要に応じて適宜指示します。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

授業に際しては、文献や事例についての予習・復習を行うこと。
【予習】文献や資料、データの収集・整理（25ｈ）、発表資料、レポートの作成（20ｈ）
【復習】発表・討議した内容についての文献、資料の確認（15ｈ）

Contents of Active Learning

ディスカッションを通じて、学生が研究テーマについて理解を深め、物事を論理的・多面的・客観的に捉えることができるようにする。

Grading Criteria and Methods

講義目的・到達目標の到達度に基づき、規程に従い成績評価の上単位を付与する。評価の方法は、討議への貢献（30%）、発表内容（40%）、レポート（30%）を目安に総合的に評価します。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題は毎回授業中に解説します。

Precautions and Requirements for Course Registration

ゼミは原則毎回出席し、事前学習やディスカッションに積極的に取り組むことが求められます。

Practical Education

該当しない。

Remarks

個人研究とゼミ発表が中心となりますが、継続中の学外プロジェクト、必要に応じて企業・キャリア研究を行います。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.