Introduction to Mathematics

Course Title

Course Title in English

Introduction to Mathematics

Course Type

General Courses

-

Eligible Students

All Schools

Target Grade

All

Course Numbering Code

IA9991GCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Akira USHIJIMA

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4

Office Hours and Location

講義終了後、対面受講者に対しては教室にて対応する。対面以外の受講者及び、それ以外の時間帯に質問を希望する場合は、相談に応じる。

Contact

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

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Corresponding Graduate School DP

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Corresponding University-Wide DP

1-2◎

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】数学の論理的な側面を理解できる様になり、数学書の論理的な説明を自学自習できる様になる。
【到達目標】数学に関する文章の内容を論理的に理解できるようになること、そのために命題論理や一階述語論理（量化子∀や∃）を用いた命題やその否定が扱えること、更に、それらの論理構造の応用として、ε-N論法（やε-δ論法）の簡単な取り扱いができるようになること、の3つを到達目標とする。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】この講義では、まず文章で表される数学的記述を板書の形で書く方法を説明することで、数学の記述を理解するための考え方を学ぶ。次に、数学の論理構造である命題論理や一階述語論理（量化子∀や∃）を説明し、それらを用いて記述される命題やその否定(文)の記述を学習する。これらの知識の実践的運用例として、例えば数列に関係する事柄を取り上げ、ε-N論法（やε-δ論法）の簡単な取り扱いを説明する。

【授業計画】
　１．授業の概要の説明と、動機付け
　２．数学の板書の構造の説明1
　３．数学の板書の構造の説明2
　４．数学の板書の構造の説明3
　５．数学の板書の構造の説明4
　６．数理論理学の基礎的事項の復習と、一階述語論理 (量化子) への動機付け
　７．数理論理学と量化子の基礎の説明1
　８．数理論理学と量化子の基礎の説明2
　９．数理論理学と量化子の基礎の説明3
１０．数列に関する基礎的事項の復習と、ε-N論法への動機付け
１１．ε-N論法の説明1
１２．ε-N論法の説明2
１３．ε-N論法の説明3
１４．ε-N論法の説明4
１５．授業内容の総括
定期試験

In-person/Remote Classification

In-person (Broadcasting Campus)

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみだが、他キャンパスへ授業内容を同時配信
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取り扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

Textbook

特定のテキストは用いない。

References

授業の履修に必須ではないが、授業の内容をより深く理解したい受講者には、以下のテキストが助けとなる。
・数学の記号表や慣用表現などを理解する：佐藤文広著「これだけは知っておきたい　数学ビギナーズマニュアル」日本評論社
・数学の文章の書き方を改善する：結城浩著「数学文章作法　基礎編」ちくま学芸文庫
・数学書の読み方を理解する：竹山美宏著「数学書の読みかた」森北出版
・数学の論理の基礎を全般的に学ぶ：中島匠一著「集合・写像・論理」共立出版
・数学の論理を楽しく学ぶ：中内伸光著「数学の基礎体力をつけるための　ろんりの練習帳」共立出版

ε-N論法は、より一般にε-δ論法 (イプシロン・デルタろんぽう) と呼ばれ、これを冠した学習参考書は多く出版されているが、ε-δ論法が必要となった歴史的経緯を知りたい場合には、以下の図書が詳しい。
・中根美知代著「ε-δ論法とその形成」共立出版

数学のみならず、日本語の文章を読み易く論理的に書くための参考書として、以下を挙げる。
1. 野内良三著「日本語作文術」中公新書
2. 三浦順治著「英語流の説得力をもつ日本語文章の書き方」創拓社出版

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習と復習】学則等で定められた時間数の、授業内容の予習と、復習を受講者が行なっていることを想定して授業を進める。特に、復習に重きを置いて学習を進めることが重要である。

Contents of Active Learning

問題を解答する時間を授業中に適宜設ける予定である。受講者の解答をプロジェクターで写して講評を行い、授業の教材とすることがあり得る。

Grading Criteria and Methods

平常点 (授業内の小テストや宿題など) が25%、定期試験が75%として評点 (100点法) を定める。ただし、出席回数が全体の2/3の割合に達しない受講生は定期試験の受験を認めない。授業に遅刻した際の出欠の扱いは別途定める。また、定期試験の結果により、この授業の到達目標に充分達していることが認められる場合は、単位を認定することがあり得る。

How to Disclose Assignments and Exam Results

・平常点に関する内容は、授業中に解説を与えたり、LMSを通じて解説を提示する。
・定期試験に関しては、LMSを通じて講評などを提示する。

Precautions and Requirements for Course Registration

履修要件は無いが、履修上の注意として、授業の講義内容や定期試験の出題は、提出の対象としていない課題 (宿題) なども含めて、学則などにより定められている時間分の授業外学習を継続して行なっている標準的受講者を対象としていることに留意すること。授業外活動が不充分な場合は授業内容が容易に理解できなくなることを心得ておくこと。また、已むを得ず休講する場合は、授業内容のプリント提示などで対応する予定である。

Practical Education

該当しない。

Remarks

受講者の理解度などに基づき授業計画などを変更する必要が生じた場合は、授業中に案内する。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data