Syllabus data
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Teacher name ： 芦谷 恒憲
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Course Title
Public Management (J)
Course Title in English
Public Management (J)
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBK2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
芦谷 恒憲
Affiliation
ソーシャルデータサイエンス研究所
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
1／3／4／8
Office Hours and Location
授業後教室にて
Contact
電子メール xxhqx198@guh.u-hyogo.ac.jp (兵庫県立大学） Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／1〇／4〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
統計は、地域づくりに取り組む上で重要な情報である。人口や経済など関連する複数の項目を組み合わせ、地域課題を浮かび上がらせることが、地域づくりのための統計分析である。これらのデータから地域課題が数値で裏打ちされた新たな発想で地域づくりを考えることができる。地域づくり現在、統計データや各種指標など、客観的エビデンス（根拠や証拠）を基にした政策の決定や実行を効果的・効率的に行うことこと（EBPM）が、財政制約がある中、地方自治体等に求められている。地域づくりのための統計データの見方・使い方について理解し、分析できることを目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
・政策づくりのためのデータ・見方使い方、データ分析の方法を知り、エビデンスを使った地域課題の把握や解決に向けて統計分析手法の普及をはかる。
・公的統計などから統計の意味と限界を知り、エビデンスとして適切な使い方を伝える。 ・データか何が言えるか、何が課題か、データを用いて地域課題の議論につなげる。 キーワード：地域統計、地域づくりと統計 Course Overview and Schedule
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ。遠隔授業単位上限の適用を受けない。
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。
Textbook
なし
講義資料は、ユニバーサルパスポートで、講義6日前目途に提供する。 References
総務省政策統括官（統計基準担当）監修「統計実務基礎知識(令和7年版)」、(財)統計情報研究開発センター
宇都宮浄人・多田実編、芦谷恒憲等著（2022)「まちづくりの統計学」、学芸出版社 参考ＵＲＬ 兵庫県ＷＥＢページ（統計）https://web.pref.hyogo.lg.jp/stat/index.html 政府統計の総合窓口(e-stat) https://www.e-stat.go.jp/ 総務省統計局 http://www.stat.go.jp/ Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
事前学習：ユニバーサルパスポート(概ね講義1週間前にダウンロード）で講義資料をダウンロードし予習する。
予習：講義資料の事前読み込み 30時間 事後学習：講義アンケート（2問、第15回は3問）ごとに学習内容等をまとめ、指定期限内にユニバーサルパスポート等で提出する。 復習：講義資料の読み返し・講義アンケート作成 12時間、期末課題作成 18時間 計30時間 Contents of Active Learning
分析ワークシート(人口推計、経済波及効果等）を用いて個別に事例学習する。
Grading Criteria and Methods
地域統計を理解し、分析加工の方法について理解できる者に単位を授与する。
講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に応じてSからCまで成績を与える。 成績評価の方法:レポート50％、受講アンケート50％で評価（計100点）する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
地域統計の作成や利用について電子メールによる照会は、メール返信でコメントする。
Precautions and Requirements for Course Registration
講義資料は、講義日前にWEB上に掲示するので、分な予習・復習をして講義に出席すること。
Practical Education
兵庫県を事例とした地域統計の収集、実データの加工分析方法の解説や分析事例を紹介することから、実践的教育に該当する。
実務経験：地域統計の作成・加工・分析業務従事（兵庫県統計課：主幹、参事、統計分析官等30年）、兵庫県シンクタンク((財)21世紀ひょうご創造協会：現(公財)ひょうご震災記念21世紀研究機構)及び民間シンクタンク(太陽神戸総合研究所：現日本総合研究所) で計4年研究員で、経済波及効果推計や阪神・淡路大震災経済的影響の事例収取及びデータ分析業務に従事した。 また、内閣府経済社会総合研究所等研究会で県民経済計算推計手法やＳＮＡサテライト勘定（地域環境経済統合勘定）の推計手法、地域別総合指数の作成手法の研究に従事した。 実務経験を活かした実践的な授業の内容 地域統計の作成方法、データ加工分析方法の現状と課題及び統計データ利活用の事例を実データを用いて紹介する。 Remarks
講義内容や地域統計についての質問は、電子メールで受け付ける。
受講者からの電子メールによる照会は、返信メールにて回答する。 In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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