Research Seminar 1 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Research Seminar 1 (J)

Course Title in English

Research Seminar 1 (J)

Course Type

Major Courses

‐

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCCBK2MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

Tomoya NAKAMURA

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

4／9

Office Hours and Location

授業終了後、教室にて。

Contact

n905t020@guh.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／2〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的：
・本研究ゼミナールでは、経営学に関する様々なトピックについての学習を進め、3回生以降で取り組む活動の準備を行う。

到達目標：
・主体的に知識を学ぶ方法を修得し課題解決において具体的な実践を図る。
・グループで学習を通じ、コミュニケーション能力を涵養しグループとしての学習成果を発表する。
・企業の具体的な課題を知り、分析を行って解決方法を提案できるようになる。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：経営学を考える
キーワード：経営学、競争戦略、イノベーション

Course Overview and Schedule

講義内容：
演習としてグループでの活動をもとに、学生が経営学の理論的知識、グループでの解決策をまとめる方法、論理的に解決策を提案する方法を学ぶ。

授業計画
まずは経営学についての知識を深めるため、研究ゼミナールⅠでは主に文献を読み、それについての発表をし、ディスカッションを行うといった活動を中心に行う予定です。
企業との連携も視野に入れ、そのために必要な基礎力を固める予定です。

1〜15回　文献研究とプレゼンテーション、及びディスカッション

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

対面授業のみ

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

進捗により講義中に適宜指示する。

References

進捗により講義中に適宜指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】講義における課題に関連する資料を事前調査（25ｈ）、プレゼンテーション資料等の準備（5ｈ）
【復習】グループディスカッション内容について振り返り、不足資料の調査（30ｈ）

Contents of Active Learning

グループによるディスカッション及びプレゼンを行う。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80 点以上）,B（70 点以上）,C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
最終プレゼンテーションを基準として、受講態度（グループでの積極的な発言や作業等）を含めて総合的に評価する。

評価項目
・プレゼンテーション：50％
・講義への貢献度（グループでの発言・質問・積極的に参加する姿勢等）：50％

How to Disclose Assignments and Exam Results

講義中、都度直接フィードバックを行います。

Precautions and Requirements for Course Registration

原則、無断での遅刻・欠席は厳禁であり、担当教員に必ず連絡を行うこと。
また、グループでの討論が基本的な講義内容であり、教員等の指示に従い、グループメンバーと積極的なコミュニケーションを図り、主体的にかつ真摯に課題に対して取り組む姿勢が求められる。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.