Research Seminar 1 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Research Seminar 1 (J)

Course Title in English

Research Seminar 1 (J)

Course Type

Major Courses

ー

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCCBK2MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

吉田康志

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

・講義終了後、講義室にて
・教員研究室（日時についてはメール等で事前調整）

Contact

初回講義または履修者に対してユニバーサルパスポート経由で知らせるメールアドレス

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3◎／2〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
４年次のゼミへの導入として、各自の関心に沿ったテーマの探索、文献の収集などを行い、卒業論文の作成に係る本格調査にスムーズにつなげるための基礎を身につけることを目的として指導する。

到達目標）
卒業論文の作成に係る卒業研究実施のための基礎として、各自の関心に沿ったテーマの探索、文献の収集などができるようになること。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル　研究の基礎を学ぶ

キーワード　研究方法　議論　プレゼンテーション

Course Overview and Schedule

【講義内容】
　以下の計画に従って卒業論文作成の進捗を管理し、完成に導いていく。

【授業計画】

１．導入　研究活動とはなにか
２．論文とはなにか
３．研究倫理について
４．引用の方法
５．引用の方法（実践編）
６．研究テーマの設定
７．研究における問いかけ（リサーチクエスチョン）
８．論文の構成について
９．文献報告1
１０．文献報告2
１１．文献報告3
１２．ロジカルシンキング
１３．研究分野の報告1
１４．研究分野の報告2
１５．まとめと評価（到達度の確認）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、課題・レポートの論点作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

テキストに代えて原則毎回、授業内容に関する資料を用意する。資料については、授業の際に配布するか、または専用のブログにおいて入手できるようにする。

References

鹿野義昭「日本の金融制度」東洋経済新報社
岩田規久男「金融入門」岩波書店

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】前回講義の内容をノート等を用いて振り返る。次回の講義予定内容を事前配布する資料で確認し、関連トピックスを予習する（各2ｈ）
【復習】演習内容の理解を深め、定着させるために講義ノートおよび配布資料を読み直す（各2ｈ）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
研究手法の基礎を理解し、実際の事例に適用できる者については、到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポート提出50％、報告50％を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。
なお、５回を超えて欠席した者、課題提出・報告等を３回以上実施しなかった者には単位を与えないことがある。

How to Disclose Assignments and Exam Results

・レポートについては、優れた内容のものを対象として次の講義のなかで講評を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

・履修にあたっては、金融関連の講義を履修していることが望ましい。
・授業の進捗状況や理解の浸透度に応じて授業計画を調整することがある。（その場合は授業の中で説明する。）
・事前に授業計画に示したトピックスを任意の方法で確認しておくとともに、前回までの講義内容を振り返っておくこと。また事後的には、講義内容を外部資料などを含めて多角的に再確認すること。
・十分な予習・復習を行うことのみならず、日頃から金融制度、金融機関に関して関心を持ち、金融関連の報道や情報について授業で学んだ知識を用いて自分自身で考える心構えを持つことが望ましい。
・当授業は、連絡事項、注意事項その他を専用のブログを経由して通知する。ブログのURL等については初回授業などで説明する。
・当授業は、原則全ての授業を対面で実施するが、諸般の事情からオンラインで実施する場合がありうる。その際、自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末や Wi-Fi 環境)が必要となる。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.