Syllabus data
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Teacher name ： 上瀬 昭司
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Course Title
Research Seminar 1 (J)
Course Title in English
Research Seminar 1 (J)
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBK2MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
上瀬 昭司
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
水曜日２時限目・上瀬研究室（A-430）
Contact
kamise@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
講義目的：アンケート調査に必要な知識の習得を目的とする。 到達目標：二次資料の分析やインタビュー調査から仮説を導出し、アンケート調査によって検証することができるようになる。 Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
流通科学大学キャリア支援課の主催する課題解決型ビジネスコンテスト（神戸学生イノベーターズ・グランプリ）への参加を通じて、企業課題解決への企画力・プレゼンテーション力を養う。
毎年、7月末から8月初めにかけてエントリーする必要があるので、ゼミ所属が決まったら、履修予定者を夏休み前にいったん集め、エントリーシートを提出してもらう。 10月初頭に開会式、10月中にフィールドワーク、11月中に中間報告会、1月初旬に最終報告会が開催されるので、各日程に合わせて活動していく。 ゼミの時間帯での共同研究やこれらの公式日程の他に、共同研究を進めていくうえで、インタビュー調査やアンケート調査を必要に応じて行う。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについ て（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レ ポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。 Textbook
使う予定はない。
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習30h
復習30h Contents of Active Learning
該当しない
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準：国際商経学部の規程に基づく。
成績評価の方法：出席を前提に、グループワークにおける取組状況60%，ゼミ中の議論に対する貢献20%，ゼミ運営への貢献20%を総合して評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
課題のフィードバックは授業中に行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
大会には他大学の学生も参加しております。無断欠席や遅刻、自分たちの報告時にのみ出席し、他大学の学生の報告を聞かないなどの非常識な行動は慎み、県大生としての品位を保ってほしい。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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