Research Seminar 2 (J)

Research Seminar 2 (J)

Major Courses

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School of Economics and Management

3Year

KCCBK3MCA3

2.00Credits

演習 (Seminar)

Spring semester 2026

車井 浩子

国際商経学部

Japanese

1／5／11

オフィスアワー：適宜（ただし、メール等でアポイントをとること）
場所：教員研究室

受講生には個別に知らせます。

1◎／3◎／4◎

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N/a

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【講義目的】本演習では、統計学的な思考力を活かし、具体的な社会問題について統計的分析を行うことでデータに基づいた解決策を見出すことを目的とします。
【到達目標】本演習の目標は以下の4つです。①分析のためにどのようなデータが必要になるかを見極めて収集し、そこに含まれる情報を読み取ること、②適切な分析手法の選択し分析結果を正しく解釈すること、③分析結果をもとに問題に対する有効な提言を行うこと、④グループワークに積極的に取り組み、互いに協力して研究を行うこと。

キーワード：計量経済学　EBPM

【講義内容】
地域で生じている社会問題や兵庫県内の企業が抱える問題について、データを用いた実証分析を行い問題解決を目指します。
リサーチクエスチョンの設定から政策提言までをグループ単位で行い、研究成果については学外の大会で発表します。
研究に際しては、学外の様々な団体や企業とも協力する予定です。

【スケジュール】
1. 研究計画の作成　リサーチクエスチョンの設定　
2~5. 調査依頼主（企業・自治体）との打ち合わせ　文献・資料収集　先行研究のサーベイ  　
6   先行研究に関する報告 研究の方向性の決定　
7~10. データ収集と分析
11~15.  中間発表会（9月）に向けた準備（研究報告書の作成　プレゼンテーションの準備）　

9月　中間発表会

●進捗状況に応じて,各テーマの回数、内容は変更になる可能性があります。
●データ分析を行う際は汎用性の高い統計ソフトを用います。

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Fully permitted

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
◯注意点
このゼミナールにおいては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。特に論文や調査報告書の作成に関しては十分に注意をすること。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが必須である。不適切な使用をした場合には成績認定を取り消すことがある。生成ＡＩを使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

授業中に指示します。

山本勲(2021)  『実証分析のための計量経済学』中央経済社（神戸商科学術情報館にあり）
星野匡郎　他（2023）『Rによる実証分析』オーム社（神戸商科学術情報館にあり）
谷崎久志・溝渕健一（2023）『計量経済学』新世社（神戸商科学術情報館にあり）
村瀬洋一　他（2007）『SPSSによる多変量解析』オーム社（神戸商科学術情報館にあり）

授業時間外にもデータや先行研究の収集、分析のための時間が必要となります（60h）

６名程度のグループで研究テーマの設定から研究の発表までを行います。グループ単位での研究発表を2回予定しています。

【成績評価の基準】講義目的・到達目標に記載する能力について、その到達度に応じてS（90点以上）A（80点以上）B(70点以上)　C(60点以上)による成績評価を行い、単位を付与します。
【成績評価の方法】グループワークへの貢献度、発表内容により総合的に評価します。

授業時間内に対応します。

・ゼミはグループワークを中心に行います。   9月に学外で研究成果の中間発表会がありますので、夏季休暇中も準備のためにゼミを行うことがあります。
・ゼミの時間はグループワークに専念できるよう、各自ができること（統計的手法の学習など）は授業時間外に行っておくようにしてください。
・研究に関する調査等では、学外の団体や企業とも関わることがあります。様々な立場にいらっしゃる方々とのコミュニケーションの取り方についても学んでください。
・各自が主体性を持ってゼミに取り組んでください。

該当しない。