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Teacher name : 友野 哲彦
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Course Title
Thesis Seminar 2 (J)
Course Title in English
Thesis Seminar 2 (J)
Course Type
Major Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
4Year
Course Numbering Code
KCCBK4MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
友野 哲彦
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
1/3/8
Office Hours and Location
随時可能ですが、できればユニバーサルパスポートのクラスプロファイルを通して事前連絡ください。
演習室、研究棟I-A303 Contact
クラスプロファイルにより問い合わせること
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/3◎/4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【演習の目的】
卒研ゼミIに引き続き、自由な着想で社会の抱えるテーマを見つけ出し、それにそった論文が書けるよう、卒業研究を指導する。 【演習の到達目標】 社会性があり、論文作成のルールに沿った、質の高いオリジナリティあふれる卒業論文を完成させること、が到達目標である。 Subtitle and Keywords of the Class
【演習のサブタイトル】
自分にしか書けない卒業論文を書く。 【演習のキーワード】 フィールド調査、データ分析、オリジナリティ Course Overview and Schedule
Ⅰ演習内容
卒業研究の指導を行う。 Ⅱ授業計画 【3回生1月〜4回生前期】 1.自分が最も関心のあるテーマに研究対象を絞る。 2.研究に必要な資料をできるだけたくさん収集して読む。 3.研究のオリジナリティをどこに置くか決める。 4.テーマに適した理論・実証分析の方法を習得する。 【4回生夏期】 5.フィールドワークをおこなう。(*) 6.仮説−検証を行う。 7.執筆 -------------ここからが卒研ゼミナールⅡ---------------- 【4回生後期】 8.執筆 9.ゼミ内での完成稿提出期限(10月末) 10.指導教員による添削(随時) 11.卒業論文の事務提出(12月中旬) 12.卒業論文審査(1月末) (*)社会的事情によりフィールドワークができない場合は、代替的な方法で研究してもらう。 ---------------------------【生成系AI の利用について】--------------------- 生成系AIの利用についてはゼミ教員の指示に従うこと。 生成系AI による出力結果をそのまま卒業論文の一部あるいは全部として提出してはいけない。 生成系AI による出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。」
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。 Textbook
ゼミ生の研究テーマに応じて紹介する
References
ゼミ生の研究テーマに応じて紹介する
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
卒業研究に必要な資料収集、分析、考察、原稿執筆、報告準備など(60時間)
Contents of Active Learning
各自のテーマ設定、独自調査、データ分析、論文作成
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
地域の抱える社会的課題とその解決策について分析できる者について、演習の目的・到達目標に記載した能力の到達度に応じて、国際商経学部の規程に基づき評価する。 【成績評価の方法】 卒論の内容60%,ゼミ中の議論に対する貢献20%,ゼミ運営への貢献20%を総合して評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
提出されたレジュメやレポートには、ゼミの中で口頭でフィードバックを返すほか、必要に応じてユニパの課題提出機能を使ってコメントする。
卒論(初稿)については添削し、完成論文に対しては「卒論審査会」等を通してコメントする。 Precautions and Requirements for Course Registration
・ゼミは無断欠席厳禁。
・パソコンを使います。 ・ゼミの中で示した教員からのコメントやアドバイスは真摯に受け止めて卒業研究に反映すること。 ・その他、ゼミのルールを守ること。 Practical Education
該当しない
Remarks
「しんどい。でも楽しい。」をめざします。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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