Syllabus data

Course Title
Thesis Seminar 2 (J)
Course Title in English
Thesis Seminar 2 (J)
Course Type
Major Courses
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
4Year
Course Numbering Code
KCCBK4MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
吉田 康志
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
・講義終了後、講義室にて
・教員研究室(日時についてはメール等で事前調整)

Contact
初回講義または履修者に対してユニバーサルパスポート経由で知らせるメールアドレス


Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/3◎/4◎
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
各自が設定したテーマ沿った卒業論文を完成させることを目的として指導を行う。

到達目標)
学生が研究計画に沿って各自の研究を完成段階まで実施できるようになること、および研究内容を卒業論文の形で完成できるようになること。

Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル 卒業研究を完成させる

キーワード 卒業研究 リサーチクエスチョン 論文


Course Overview and Schedule
【講義内容】
 以下の計画に従って卒業論文作成の進捗を管理し、完成に導いていく。

【授業計画】

1.導入
2.研究テーマの最終調整1
3.研究テーマの最終調整2
4.研究倫理の再確認と引用方法
5.中間報告後の進捗管理(報告1)
6.中間報告後の進捗管理(報告2)
7.中間報告後の進捗管理(報告3)
8.卒論試験の実施方法について
9.卒論完成に向けた進捗管理1
10.卒論完成に向けた進捗管理2
11.卒論完成に向けた進捗管理3
12.卒論完成に向けての個別指導1
13.卒論完成に向けての個別指導2
14.卒論報告会2
15.卒論報告会2


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
講義資料の要約、課題・レポートの論点作成、文書の翻訳・校正等
Textbook
テキストに代えて原則毎回、授業内容に関する資料を用意する。資料については、授業の際に配布するか、または専用のブログにおいて入手できるようにする。
References
鹿野義昭「日本の金融制度」東洋経済新報社
岩田規久男「金融入門」岩波書店
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)



Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
研究手法を理解し、実際の研究に適用できる者については、到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
卒論50%、演習への貢献50%を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。
なお、5回を超えて欠席した者、課題提出・報告等を3回以上実施しなかった者には単位を与えないことがある。



How to Disclose Assignments and Exam Results
・レポートについては、優れた内容のものを対象として次の講義のなかで講評を行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
・履修にあたっては、金融関連の講義を履修していることが望ましい。
・授業の進捗状況や理解の浸透度に応じて授業計画を調整することがある。(その場合は授業の中で説明する。)

・事前に授業計画に示したトピックスを任意の方法で確認しておくとともに、前回までの講義内容を振り返っておくこと。また事後的には、講義内容を外部資料などを含めて多角的に再確認すること。

・十分な予習・復習を行うことのみならず、日頃から金融制度、金融機関に関して関心を持ち、金融関連の報道や情報について授業で学んだ知識を用いて自分自身で考える心構えを持つことが望ましい。

・当授業は、連絡事項、注意事項その他を専用のブログを経由して通知する。ブログのURL等については初回授業などで説明する。
・当授業は、原則全ての授業を対面で実施するが、諸般の事情からオンラインで実施する場合がありうる。その際、自宅等でオンライン授業の受講を視聴できる通信環境(PC・タブレット等の端末や Wi-Fi 環境)が必要となる。

Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.