Thesis Seminar 2 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Thesis Seminar 2 (J)

Course Title in English

Thesis Seminar 2 (J)

Course Type

Major Courses

ー

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCCBK4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

Takahide YAMAGUCHI

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

英語を使うこともある

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

After class. Make a reservation using the class-profile
基本的には授業終了後。クラスプロファイルでから予約を取ること

Contact

Contact using Class Profile
クラスプロファイルからの連絡

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／2◎／3◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目標
自らの研究テーマを考え、既存の研究を検討し、独自の分析枠組みを設定し、研究を実施し、論文を執筆できるようになること。

達成目標
研究テーマを設定できるようになること。
既存の研究を批判的に検討できるようになること。
独自の分析枠組みを設定できるようになること。
設定した研究領域において研究を実施できるようになること。
学術論文形式で研究成果を記述できる。

Subtitle and Keywords of the Class

Let's do a graduation research!

Course Overview and Schedule

講義内容
学生は各自の研究に基づき、卒業研究についての発表を行います。その後、自身の研究に関する卒研の原稿を完成させます。

講義計画
1. 夏休み期間の研究成果発表(1)
2. 夏休み期間の研究成果発表(2)
3. 夏休み期間の研究成果発表(3)
4. 夏休み期間の研究成果発表(4)
5. 分析結果発表(1)
6. 分析結果発表(2)
7. 分析結果発表(3)
8. 分析結果発表(4)
9. 結論発表(1)
10. 結論発表(2)
11. 結論発表(3)
12. 結論発表(4)
13. 論文執筆上の注意点
14. 最終発表(1)
15. 最終発表(2)
RGB原稿提出

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。加えて、AIチェッカーでのチェックを行う。AI生成率が、30％を超える場合は、提出条件を満たしていないと考える。

Textbook

Handouts from class

References

Handouts from class

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Preparation
Research activities 25h
Preparation of materials 5h

Review
Review of manuscript 30h

Contents of Active Learning

You are expected to conduct research independently.

Grading Criteria and Methods

3 interim manuscript submissions 30%
Final presentation 35%
RGB manuscript 35%

How to Disclose Assignments and Exam Results

Manuscripts are returned with comments

Precautions and Requirements for Course Registration

Students are required to conduct research independently

Practical Education

Not applicable

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.