Syllabus data

Course Title
Microeconomics
Course Title in English
Microeconomics
Course Type
Major Courses
Eligible Students
School of Social Information Science
Target Grade
All
Course Numbering Code
KC9991MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
竹内 信行
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
講義終了後やメールで受け付けます(具体的な連絡先等については講義内でお知らせします).
Contact

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
需要や供給,市場の役割などの入門レベルのミクロ経済学を学習します.

【到達目標】
以下の諸点を理解し,説明できるようになることを目標とします.
(1) 市場メカニズム
(2) 需要曲線と供給曲線の性質
(3) 市場を通じた取引の効率性と各種政策の効果
(4) 弾力性の概念
Subtitle and Keywords of the Class
市場メカニズム,需要曲線と供給曲線,消費者余剰,生産者余剰,弾力性
Course Overview and Schedule
【講義内容】
本講義ではミクロ経済額の基礎理論を解説します.まずミクロ経済学の基礎的な考え方を概観したのち,需要曲線と供給曲線を用いて市場均衡の概念を解説します.次に,経済学で多用される概念である「余剰分析」「弾力性」を解説し,学んだ概念のまとめとして政府の政策の効果を分析します.取り扱う内容には難解で複雑な部分も多分に含まれますが,丁寧な説明を心がけ,楽しく学んでいけるよう努めます.

【授業計画】
第1回 経済学とミクロ経済学 (1) 経済学とは?
第2回 経済学とミクロ経済学 (2) ミクロ経済学で考えること
第3回 相互依存と交易からの利益 (1) 比較優位の考え方
第4回 相互依存と交易からの利益 (2) 比較優位の応用
第5回 家計の経済活動 (1) 消費行動 と需要
第6回 家計の経済活動 (2) 需要曲線と消費者余剰
第7回 企業の経済活動 (1) 生産活動と供給
第8回 企業の経済活動 (2) 供給曲線と生産者余剰
第9回 市場均衡とその変化
第10回 市場と政府の政策 (1) 政府による価格政策の効果
第11回 市場と政府の政策 (2) 政府による各種規制の効果
第12回 市場と政府の政策 (3) 課税の効果
第13回 弾力性とその応用 (1) 弾力性とは?
第14回 弾力性とその応用 (2) 弾力性の応用例
第15回 これまでの学習のまとめ
定期試験

※ 講義予定の消化よりも受講生の理解を優先するため,授業計画どおりに進まない場合もあり得ますが,あらかじめご了承ください
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成 AI の利用にあたっては『本学の教育における生成 AI の取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること.
本講義では,授業内,予習・復習,講義課題等において生成 AI の利用を全面的に許可しています.しかし,内容を理解し,定期試験で良い成績を収めるためには,生成 AI の出力した内容について,事実関係の確認や内容理解を自分の力で行うことが重要です.
Textbook
N・グレゴリー・マンキュー『マンキュー経済学 ミクロ編 第5版』センゲージ・ラーニング株式会社,2025年.(ISBN:9784807918126)
References
安藤至大『ミクロ経済学の第一歩 〔新版〕』有斐閣,2021年.(ISBN:9784641150850)
武隈慎一『新版 ミクロ経済学』新世社,2016年.(ISBN:9784883842391)
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
復習を中心とした事後学習に取り組んでください.具体的には,下記の内容に取り組んでください.

【予習】
・テキストの該当部分を読み,授業に備える (計 15h)
【復習】
・講義内で使用したハンドアウトを用いた学修内容を復習する (計 20h)
・講義後に課される確認問題に取り組む (計 25h)
Contents of Active Learning
採用しない
Grading Criteria and Methods
【評価基準】
到達目標を達成できている受講生に到達度に応じて S から C までの成績を与えます.

【評価方法】
定期試験 (80%) と 授業・課題への取り組み具合 (20%) で評価します.
How to Disclose Assignments and Exam Results
演習問題の解答・解説については配布資料もしく動画にて行います.
定期試験の結果の開示は学生の求めに応じて適宜行います.
Precautions and Requirements for Course Registration
毎回の講義は,それまでに扱った内容を土台にして進んでいきます.そのため,途中で分からなくなると,その後の講義内容の理解が難しくなります.恥ずかしがらずに積極的に質問をし,疑問点は早めに解消していきましょう.
Practical Education
該当しない
Remarks
講義内容の理解には「根気」と「努力」が必要になります.しかし,みんなで楽しく学んでいけるように努めるので,がんばっていきましょう!
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.