Syllabus data

Course Title
自然災害と観光復興 (防災教育科目)
Course Title in English
Course Type
Major Courses
Eligible Students
All Schools
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KD9992MMA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
BANBA Michiko
Affiliation
減災復興政策研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
8/9/11
Office Hours and Location
講義の前後・講義室
Contact
banba@drg.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】災害後の観光復興を学ぶ上で、被災地の特性を理解し、地域の復興につながる観光のあり方を考えることが重要である。本講義では、被災地の復興に資する観光開発において重要な概念や方法論を学び、観光復興プランを提案することで理解を深める。

【到達目標】

1)被災地の地域課題を理解し分析できること、2)復興に関する基礎知識を修得すること、3)観光を通した被災地の復興の方法論について論じられること、である。

Subtitle and Keywords of the Class
観光をテーマに被災地の復興を考える
被災地、復興、観光、地域課題解決
Course Overview and Schedule
【講義内容】本講義では、被災地の復興における役割を理解し、観光促進のための基盤整備、観光マーケティングによる旅行者のニーズ分析、地域資源を生かした観光開発、観光の社会学的概念について講義する。また、ケーススタディとグループディスカッションを通して、観光復興の方法について考え議論しながら被災地における観光復興プランを提案しプレゼンテーションを行う。

【授業計画】
1.イントロダクション:本講義の目標や概要
2.被災地の地域特性と課題
3.観光の概念と被災地復興における役割
4.災害からの観光復興政策と災害観光の功罪
5.交通基盤整備等の復興事業の観光促進効果
6.被災地の地域資源と観光マーケティング
7.観光復興による被災地への地域効果
8.観光復興事例①(阪神・淡路大震災、、雲仙普賢岳噴火、熊本地震等)
9.観光復興事例②(東日本大震災等)
10.海外の観光復興事例(ハワイ、ニュージーランド、フィリピン他)
11.災害時の観光客への対応と備え
12.ケーススタディワークショップ:被災地の課題整理
13.ケーススタディワークショップ:プランニング
14.ケーススタディワークショップ:プランのとりまとめ
15.まとめと評価(到達度の確認)

・この科目は毎週2コマ実施するため、授業期間はを含めて12〜1月となる。
・生成系AIの使用については、教員の許可があれば、学生はその指示の範囲内で使うことを可とします。
・課題・レポート等の作成に際して、教員が認める範囲を超えて生成系AIを使用したことが判明した場合は、単位を認定しないこと、または認定を取り消すことがあります。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。

この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
た、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利用可の範囲>
文系科目:研究の事前・事後学習や事例検索、文書の翻訳・校正等
Textbook
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】テキストの事前読み込み(15h)、文献検索(15h)

【復習】レポート作成(2回、10h)、プレゼンテーションの準備(5h)、テスト、講義・ディスカッション内容を基に復習(15h)

Contents of Active Learning
5人程度のグループに分け、グループ単位でのディスカッションとプレゼンテーションを予定。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
被災地の地域課題を理解し、復興に関する基礎理論を修得し、観光を通した被災地の復興の方法論について論じることができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識・技能、思考力、判断力、表現力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
レポート60%、プレゼンテーション40%を基準として総合的に評価する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートは、それぞれにコメントを付して返すとともに、優れた内容のものについては講義の中で紹介する。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.