Interdisciplinary Seminar (N)

Course Title

Course Title in English

Interdisciplinary Seminar (N)

Course Type

General Courses

-

Eligible Students

All Schools

Target Grade

All

Course Numbering Code

IA9991GCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Fall semester)

Instructor

Yoshiaki Matsuo

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

7／9／12／13

Office Hours and Location

水曜日17:00-18:00・C603号室

Contact

ymatsuo@eng.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

ー

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

2-1◎／1-2〇

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
専攻の枠を超えて集った学生が能動的に意見や考えを交わしながら入門的な課題に取り組むことを通して、県立大学生としてのアイデンティティを深めるとともに、分野横断的な学際的思考の基礎を身につける。学部の枠を超え、実践的な学修を行い、課題解決力を培う。
【到達目標】
１）学際的思考の基礎となる幅広い知識・技能を有している
２）自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できる、である。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：学部を超えて、世界が広がる
キーワード：分野横断、学際的思考、実践的学修、課題解決力

Course Overview and Schedule

【講義内容】本講義では環境にやさしい車を考えてみようをテーマとして、ガソリン車、燃料電池車、電気自動車等のうちどの車が「環境にやさしいのか」について、どのような観点から何を比較すればよいのか？といった課題設定のところから検討し、議論を行います。これによって、分野横断的な学際的思考の基礎を身につけます。

【授業計画】
当授業は実践的教育に該当する。

1.　ガイダンス、グループ分け、環境へのやさしさを比較するための課題設定
2.　設定した課題に対する調査と評価項目の決定
3.　電池の作製（実験）と課題の確認
4.　評価項目の修正とプレゼンテーション資料の作成
5.　プレゼンテーションおよび各グループの内容についての討論、講評

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
利用可の範囲：講義資料の要約、課題・レポート文案作成

Textbook

適宜資料を配布

References

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み（15ｈ）、プレゼンテーションの準備（5ｈ）
【復習】レポート作成（5回、25ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し（15ｈ）

Contents of Active Learning

５人程度のグループに分け、グループ単位でのプレゼンを予定（各グループ1回は発表）

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
学際的思考の基礎となる知識・技能を身に付けるとともに、自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できた者について、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
授業への参画度（積極性・表現された思考）50％、作成課題50％を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

プレゼンテーション終了時に講評する。

Precautions and Requirements for Course Registration

１ゼミあたり15名を上限として設定しており、15名を超えた場合は抽選とする。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data