Thesis Seminar 1 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Thesis Seminar 1 (J)

Course Title in English

Thesis Seminar 1 (J)

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCCBK4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

兒山真也

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／9／11

Office Hours and Location

授業終了後・研究室（研究棟Ⅰ-A421）

Contact

koyama@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3◎／4◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】都市及び交通・物流に関し、経済学または経営学からアプローチする卒業研究を行い、卒業論文としてまとめる。そのことを通じて、研究分野に関する知識・技能を身に付けるとともに、総合的な思考力、判断力、表現力を養う。

【到達目標】1. 都市及び交通・物流に関する経済理論、政策、産業について理解し、適切な卒業研究のテーマを設定する。
　2. これらを経済学または経営学の観点から分析する。
　3. 卒業論文を執筆する。

Subtitle and Keywords of the Class

都市・交通・物流に、経済学または経営学からアプローチ。

Course Overview and Schedule

【講義内容】本演習では各自がまず、前年度の研究ゼミナールにおいて検討した研究構想を発展させた研究計画を発表し、次いで研究を進めつつより明確かつ詳細な研究計画へと発展させる。研究経過の報告を順次行いメンバー及び教員とディスカッションを行い、より深みのある研究を作り上げていく。

【授業計画】
1. ガイダンス
2. 研究発表１巡目(先行研究レビューと研究計画）①②
3. 研究発表１巡目(先行研究レビューと研究計画）③④
4. 研究発表１巡目(先行研究レビューと研究計画）⑤⑥
5. 研究発表１巡目(先行研究レビューと研究計画）⑦⑧
6. 研究発表１巡目(先行研究レビューと研究計画）⑨⑩
7. 研究発表１巡目(先行研究レビューと研究計画）⑪⑫
8. 研究発表２巡目(研究の具体的内容）①②
9. 研究発表２巡目(研究の具体的内容）③④
10. 研究発表２巡目(研究の具体的内容）⑤⑥
11. 研究発表２巡目(研究の具体的内容）⑦⑧
12. 研究発表２巡目(研究の具体的内容）⑨⑩
13. 研究発表２巡目(研究の具体的内容）⑪⑫
14. 企業見学
15. 夏期休暇中の研究計画について

※パソコンの利用：毎回、発表者は原則としてパワーポイントを用いた発表を行う。発表者以外の参加者は、資料を見るために画面が十分な大きさの端末を持参することが望ましい。卒業研究及び卒業論文執筆にあたっては当然ながらパソコンを使用する。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
卒論作成時のＡＩの利用状況について明記することを指示する場合がある。
＜利用可の範囲（例示）＞
講義内容の確認、講義内容に関連するより深い学修、文書の構成の検討、文書の翻訳・校正、プログラミングの補正、数式の計算等

Textbook

指定しない。

References

卒業研究の内容に関する参考文献は随時、必要に応じて紹介する。
卒業研究の進め方に関する書籍を（できれば複数）手元に置き、随時参照すること。3冊だけ挙げておくがこれらに限らない。多数刊行されているので自分に合うものを選ぶこと。
・経済セミナー編集部 (2022)『経済論文の書き方』日本評論社
・酒井聡樹 (2017) 『これからレポート・卒論を書く若者のために第2版』共立出版
・明石芳彦 (2018) 『社会科学系論文の書き方』ミネルヴァ書房

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

毎回、発表者の発表に基づいたディスカッションを行う。発言は必須である。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
都市及び交通・物流に関し、経済学または経営学からアプローチする卒業研究を行い、卒業論文を提出した者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
原則として全回の出席が前提である。卒業研究（日頃の発表などプロセスを含む）60%、積極的なディスカッションによる貢献等40%（発言すること自体を重視する）を基準として、ゼミ活動へのその他の貢献等を加味し総合的に評価する。
なお毎回提出を求める「日報」（その日のゼミの内容と自分自身の貢献等をまとめたもの）は上記の評価のための重要な記録として使用する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

研究発表に対してはゼミの時間中にコメントする。
またその後も必要に応じ随時コメントする。

Precautions and Requirements for Course Registration

主体的かつ意欲的な発案、参加、運営を期待します。
ゼミの時間中に発言することは重要です。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.