Thesis Seminar 2 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Thesis Seminar 2 (J)

Course Title in English

Thesis Seminar 2 (J)

Course Type

Major Courses

演習

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCCBK4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

田中隆

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

1／17

Office Hours and Location

月曜13:00〜13:45・研究棟Ⅰ A429研究室

Contact

t-tanaka@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3◎／4◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】本講義の目的は、受講生が、研究ゼミナールと卒研ゼミナールⅠ等で習得した知識と分析力等を基盤にして、卒業論文提出に向けて、ゼミにおける報告や議論を積み重ねながら、卒論執筆に向けた知識の習得と、ゼミメンバー全員の分析力や考察力のさらなるレベルアップに取り組み、より良い卒業論文の執筆作業を実践することである。　

【到達目標】本講義の到達目標は、受講生が、上述した卒研ゼミナールⅡでの目的を、大学４年生として、相応しい水準で達成することであり、その上で、ゼミメンバー各自が納得し得る卒業論文の提出を完遂することである。

Subtitle and Keywords of the Class

キーワード：保険、リスク、リスクマネジメント

Course Overview and Schedule

【講義内容】卒研ゼミナールⅡにおいては、研究ゼミナールⅢや卒研ゼミナールⅠでの報告経験とそれに対する議論の内容を生かして、ゼミメンバー各自の卒論テーマに基づく報告と議論を行い、さらなる理解を深め、卒論執筆の作業におけるレベルアップを行いながら、卒論の執筆を進めていく。

【授業計画】第1回〜第15回
卒研ゼミナールⅡの前半においては、ゼミメンバー各自の卒論テーマに基づく報告と議論を反復しながら、卒論執筆への理解と作業におけるレベルアップを行いながら、卒論の執筆作業を進めていく。
ゼミの後半においては、社会人における活動も視野に入れながら、報告とそれに伴う議論を繰り返し、ゼミメンバー各自が納得し得る卒論を完成させていく。

その過程を経て、12月の後半には、卒業論文を提出する。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。
・生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。
・教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
・生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
・また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
＜利用可の範囲＞
文系科目：講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

初回のゼミにおいて、ゼミメンバーと相談後、決定する。

References

ゼミにおいて、その文献・資料が学術情報館にあるのかも含めて、随時指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業の準備として、ゼミ資料等の講読、プレゼンの準備等（30ｈ）
【復習】授業後の確認として、ゼミ資料等の読み直し、論点整理等（30ｈ）

Contents of Active Learning

ディスカッションを通じて、学生が難しい問いに向き合うことを支援する。
また、学生がテキストやゼミ資料等について理解を深め、物事を論理的・多面的・客観的に捉えることができるようにする。
加えて、グループ単位でのプレゼンを実施することもあり得る。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
本講義の内容を理解し、十分な準備に裏打ちされた正確で論理的に記述・説明ができる者に単位を授与する。
評価基準については、以下の通りである。
Ｓ. 非常に高い専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。
Ａ. 高い専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。
Ｂ. 平均的な専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。
Ｃ. 最低限の専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。

【成績評価の方法】
平常点（含受講態度、積極的な質問等）３０％、ゼミにおける発言内容３０％、提出課題の内容・報告内容４０％を基準とし、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

レポート等については、提出後の次回に授業で解説等を行う。
また、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する。

Precautions and Requirements for Course Registration

担当教員の研究領域は保険論・リスクマネジメント論であり、その領域に関連した研究テーマ・卒論テーマを視野に入れることが望ましい。

授業中に指示したテキストやゼミ資料等について、十分な予習・復習をして授業に出席すること。
無断欠席や課題提出が遅れた場合等には、以後の受講を断ることがある。

主体的・積極的にゼミやゼミ行事に参加し、ゼミメンバーと協力しながら、自分で問題を解決できる、解決する意欲を持った学生の参加を希望する。

授業は原則として対面で実施する。

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.