Basic Seminar

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General Courses

-

School of Economics and Management

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IACBK1GCA7

2.00Credits

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Spring semester 2026

(Spring semester)

Ryo SAKAIRI

国際商経学部

Japanese

4

各担当講師より授業中に指示する。

ryo_sakairi@em.u-hyogo.ac.jp

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ー

1-2◎／3-1◎／2-2〇

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【講義目的】
1.大学で学ぶために必要なアカデミックスキル（知識を集め、議論し、まとめ、発表する）の基礎を身につける。
2.将来のキャリアに向けた考え方を学ぶ。

【到達目標】
1.グループでの議論をまとめ、発表出来るようになる。
2.将来のキャリアに向けて、大学での学修を活かせるようになる。

サブタイトル：大学生に必要な基礎的スキル（アカデミックスキル）
　キーワード： 大学の授業、キャリア教育、ロジカルシンキング、PC講座、情報リテラシー

【講義内容】
講義、グループディスカッション、レポート作成、プレゼンテーション等を通じてアカデミックスキルの基礎を学ぶとともに、キャリア教育を通して将来のことを考える。ひとゼミ17〜18名で16クラスが編成され、ゼミクラス単位で受講する。回によっては木曜日3時限のクラス全体が大講義室に集合して学習することもある。

【授業計画】
　1.オリエンテーション
  2.クラス別ゼミ活動1
  3.クラス別ゼミ活動2
  4.情報リテラシー1 （学術情報館の利用の仕方）
  5.情報リテラシー2（新聞の読み方・作られ方）
  6.キャリア教育1（キャリアデザイン外観）
  7.キャリア教育2（自己分析）
  8.キャリア教育3（企業理解）
  9.ロジカルシンキング1（ロジカルシンキングの基礎知識）
10.ロジカルシンキング2（ロジカルシンキング 実践）
11.ロジカルシンキング3（ロジックツリー解説・実践）
12.パソコン講座1（Word解説実践）
13.パソコン講座2（Excel解説実践）
14.パソコン講座3（PowerPoint解説実践）
15.全体の振り返り作業
＊なお、授業内容の順番は必要に応じて適宜入れ替わることがある。

【生成AIの利用について】
各担当講師の指示に従う。

In-person

Limited permission for use

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用につ
いては担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、資料収集および要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

特に使用しないが、必要に応じて資料を配付する。

授業中に適時指示する。

【予習】
ゼミ単元ごとに担当講師の指示に従い事前準備を進める（2h）

【復習・課題対応】
課題レポート等作成（2h）

ロジカルシンキング を導入し、グループワークを通じて積極的なディスカッション・プレゼンテーションの方法を学ぶ。

【成績評価の基準】
講義目的と到達目標への到達度合いに応じて評価する。

【成績評価の方法】
以下の2項目を基準として、総合的に評価する。
1.演習への参加度（積極的な参加姿勢）50％
2.課題提出物（20％）及びレポート評価（30％）
　を総合的に評価する。

課題提出物に対してそれぞれ振り返り作業を行ない、担当講師からのコメントを共有する。

授業計画の順番は他のゼミや利用する教室との関係で調整されるが、授業内容は同一である。
他のゼミクラスと合同で授業を実施することがある。
原則、遅刻や欠席は厳禁であり、担当教員との間で密に連絡をとること。

該当しない