Interdisciplinary Seminar (F)

Course Title

Course Title in English

Interdisciplinary Seminar (F)

Course Type

General Courses

ー

Eligible Students

All Schools

Target Grade

All

Course Numbering Code

IA9991GCA7

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義・演習 (Lecture/Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

安川智之

Affiliation

理学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

時間：講義実施日
場所：先端医療工学研究所

Contact

メールアドレス：yasu@sci.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

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Corresponding Graduate School DP

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Corresponding University-Wide DP

4-1◎／2-1〇

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
専攻の枠を超えて集った学生が能動的に意見や考えを交わしながら入門的な課題に取り組むことを通して、県立大学生としてのアイデンティティを深めるとともに、分野横断的な学際的思考の基礎を身につける。学部の枠を超え、実践的な学修を行い、課題解決力を培う。
【到達目標】
１）学際的思考の基礎となる幅広い知識・技能を有している
２）自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できる、である。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：学部を超えて、世界が広がる
キーワード：分野横断、学際的思考、実践的学修、課題解決力

Course Overview and Schedule

臨床現場での疾病検査（POCT）を使った探究活動

医療現場で患者のそばで迅速に検査するシステムであるPOCTについて学ぶ．糖尿病と感染症を例に，実際に測定キットを用いて検出しながらそれらの検査原理について学ぶ．これらの仕組みを学んだうえで，グループディスカッションを通してPOCTの課題や，課題の真因の特定方法を習得する．

1．イントロダクション（チームビルディング）および先端医療工学研究所の見学
2．糖尿病の検査のための血糖自己測定（SMBG)について
3．血糖測定の原理について（電気化学計測）
4．血糖センサを用いたグルコース測定
5．血糖センサを用いたグルコース測定（データ整理を含む）
6．イムノクロマトを用いた感染症の検査について
7．感染症の測定原理について
8．イムノクロマトの作製
9．イムノクロマトを用いた抗原検査
10．データの整理，解析と統計的評価
11．POCTの課題とPOCTが活きる利用シーンを考える
12．発表資料の作成
13．発表資料の作成−2
14．発表会（各チームごとに発表）
15．まとめ・総合討論

※パソコンの利用：データの整理のためにエクセルを，発表資料の作成のためにパワーポイントを使用する．毎回持参すること．

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること．
この授業においては，以下の範囲において，生成ＡＩの利用を許可し，これ以外の範囲での利用は禁止する．
生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと．
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は，単位を認定しない，又は認定を取り消すことがある．
生成ＡＩの出力した内容について，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である．
また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない．
＜利用可の範囲＞
講義資料の要約，予習復習

Textbook

オリジナルの講義資料を準備する．

References

「バイオセンサーのはなし」（日刊工業新聞社）

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】授業に際して配布するテキストの事前読み込み（25ｈ），プレゼンテーションの準備（5ｈ）
【復習】レポート作成（5ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるためにテキストを読み直し（25ｈ）

Contents of Active Learning

「血糖センサを用いたグルコース測定」および「イムノクロマトを用いた抗原検査」において講義室で実施可能な簡単な実験を行う．
4人程度のグループにわけ，グループ単位でのプレゼンテーションを予定．

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
学際的思考の基礎となる知識・技能を身に付けるとともに、自己実現に向けて自主性・自律性をもって活動できた者について、講義目的・到達目標に記載する能力の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80点以上）、Ｂ（70点以上）、Ｃ（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
授業への参画度（積極性・表現された思考）50%，発表内容30%，講義後のレポート20%を基準として，受講態度を含めて総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

実験実技およびプレゼンテーションについては講義最終回の「まとめ・総合討論」において講評する．
レポートについては，授業評価アンケートの教員コメント欄にコメントを記載する、

Precautions and Requirements for Course Registration

・１ゼミあたり15名を上限として設定しており、15名を超えた場合は抽選となります。
・十分な予習・復習をして講義に出席すること。

Practical Education

該当しない．

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data