|
Teacher name : 橋本 浩幸
|
Course Title
Introductory Macroeconomics (J)
Course Title in English
Introductory Macroeconomics (J)
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
All
Course Numbering Code
KCCBK1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
橋本 浩幸
Affiliation
社会科学研究科(経営専門職専攻)
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
1/4/8/9
Office Hours and Location
質問や相談への対応は研究室にて対応します。
曜日時間は、事前に「連絡先」に記載の方法で確認すること。 Contact
・ユニバーサルパスポートのメッセージ機能
・授業時に示すメールアドレス Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
経済全体の動きを捉える方法を入門レベルに絞って学ぶ。いくつかの「理論と政策」を学んでもらうことで、マクロ経済学が、国際社会の何に関心を持ち、何に関心がないのかを知ってもらいます。上位科目のマクロ経済学や応用科目の財政学、金融論、国際マクロ経済学などを意欲的に履修する準備となる講義を行う。 【到達目標】 1 マクロ経済の考え方(理論)の基本が説明できる。 2 マクロ経済での政府の役割(政策)の基本が説明できる。 Subtitle and Keywords of the Class
サブタイトル:ビジネスと生活に役立つ経済の基礎
キーワード:希少性、合理性、トレードオフ、機会費用、限界概念、インセンティブ、市場、政府、貨幣、金利、物価、失業、為替レート、株価、景気、GDP、経済成長、景気対策、成長政策 Course Overview and Schedule
【講義内容】
現実の経済の仕組みを解説した上で、マクロ経済学の基本理論(基本モデル)を学んでもらいます。その過程で、マクロ経済にける政府の役割についても解説をします。 【授業計画】 第1回 プロローグ:ガイダンス 1) 現実経済の動きや制度を学ぶ 第2回 日本のマクロ経済 第3回 GDPの計算方法 第4回 金融の仕組み 第5回 中央銀行と貨幣の機能 第6回 政府と財政の仕組み 2) 経済現象の捉え方(理論)を学ぶ 第7回 GDPの決まり方 第8回 物価の決まり方 第9回 インフレとデフレ 第10回 為替レート:円安と円高 第11回 長期のマクロ経済:現実 第12回 長期のマクロ経済:理論 第13回 生産性の決まり方 第14回 雇用と失業の決まり方 第15回 エピローグ:更なる学習に向けて 評価(到達度の確認) In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。 Textbook
マクロ経済学 -- 入門の「一歩前」から応用まで (有斐閣ストゥディア)「第3版」(2023年)
平口 良司 (著), 稲葉 大 (著) 有斐閣 ISBN978-4-641-15111-6 2,400円+tax References
(1)ミクロ経済学入門
佐々木宏夫『基礎コースミクロ経済学』新世社 古いが、多数の良書の中でも秀逸と思われる。経済学の初学者が最初にぶつかる疑問・もやもやを解消してくれる可能性が高いです。 (2)マクロ経済学入門 井堀利宏『入門マクロ経済学』新世社(第3版) 指定テキストと各単元への重点の置き方が異なる良書。指定テキストより、もう少し厳密な論理展開が知りたい学生向け。 以上いずれも学術情報館所蔵の書籍です。その他の文献については、講義のトピックスとの関連で、授業中に適宜紹介します。 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
予習:その前の回の授業で与えられた課題について考えたり調べたりすることに15時間、次回の単元で質問したいことを準備するのに15時間を想定している。
復習:授業内容の確認を中心として、その次の回で振り返りの際にこたえられるように、十分理解を深めるの時間として30時間を想定している。 Contents of Active Learning
大人数講義であるが,質疑を収集整理したうえで、回答する回や時間を設ける。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
出席点 :存在しない。 平常点 :リアクションペーパーの内容から判断する授業参加への積極性。 期末試験:到達目標の1と2の到達度。 【成績評価の方法】 平常点 :総合評価の10パーセントを占める。不定期に実施するリアクションペーパーによる3段階(0点、5点、10点)評価。 期末試験:総合評価の90パーセントを占める。試験成績の素点を90点満点に換算して評価。 総合評価:平常点と期末試験の合計点(満点で100点)とする。 How to Disclose Assignments and Exam Results
開示の求めに応じて,メールまたは面談で対応。
Precautions and Requirements for Course Registration
1.テキストにそって講義する(例:テキスト内の図やグラフを見てもらいながらの解説を行う)ので遅くとも第2回目までには入手する事。
ただし、指定テキストの全ては講義しません。理解に苦しみそうなところの解説に時間を多くかけて授業しますが、試験範囲は自習範囲も含みます。 2.予習を必ずする事が前提の講義です。復習は言わずもがな。 3.真摯な受講態度を求める。 4.数学的予備知識は必要としない。 5.分からない事に正面から取り組む姿勢を要求する。 Practical Education
該当しない。
Remarks
経済ニュースを聞いたり読んだりするように心がけてください。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
|