Syllabus data

Teacher name ： 桑原 史郎
Course Title
Intermediate Macroeconomics (J)
Course Title in English
Intermediate Macroeconomics (J)
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBK2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
桑原 史郎
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
1／4／9
Office Hours and Location
メールでアポイントをとる事・場所は教員研究室(A310)
Contact
kuwahara@eｍ.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【目的】
この講義では、経済学のコア科目の一つであるマクロ経済学に関する知識を体得し，マクロ経済学の作法に則った現実経済の動きの分析能力の体得を目的とする。

【到達目標】
受講生各自が関心あるマクロ経済現象を持ち，経済理論を利用して議論出来るようになることを到達目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
＜講義内容＞
マクロ経済学の基礎概念，数学的基礎，ソローモデル，ラムゼイモデル，新古典派成長モデル，内生的成長理論

＜講義計画＞
１．マクロ諸変数
２．ケインズ経済学と新古典派経済学(45度線分析)
３．ケインズ経済学と新古典派経済学(IS-LM分析)
４．ケインズ経済学と新古典派経済学(AD-AS分析)
５．ケインズ経済学と新古典派経済学(新古典派生産函数と微分)
６．ケインズ経済学と新古典派経済学(賃金と利子率)
７．ケインズ経済学と新古典派経済学(労働分配率と資本分配率)
８．経済成長論(成長と指数函数)
９．経済成長論(カルドアの定型化された事実)
10．経済成長論(ソローモデル：設定)
10．経済成長論(ソローモデル：遷移過程と定常状態)
11．経済成長論(ソローモデル：定常状態と技術進歩)
12．経済成長論(世代重複モデル)
13．経済成長論(技術進歩)
14．経済成長論(人的資本蓄積)
15．まとめ


In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
Textbook
講義内で適宜指示する。
References
講義内で適宜指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
目安としては１回の授業につき４時間の予復習×15週 とのことである。数式展開を含むので事前・事後に一定の学習をすることが期待されるが，個人的には時間で縛るのは余り意味はないと考えている。授業内でも復習から始めるのでそれを踏まえ完全に理解した上で自主的に発展的に学習することを期待している。目安に縛られずに興味持ったら何時間でも調べて欲しいし，普段からの国内・国際の政治・経済の動きを追う時間も本科目の学習時間である。
Contents of Active Learning
特に該当しない
Grading Criteria and Methods
成績評価の基準：到達目標の達成度に応じて成績評価をする。
成績評価の方法：定期試験もしくは最終レポートを提出(100パーセント)。更に理解度を確認する為のアンケート等を実施して定期試験の結果に加点する事がある。
How to Disclose Assignments and Exam Results
後期試験は希望に応じて返却し，その際に解説も行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
生成系AIの利用：生成系AIについては自由に活用して良い。但し生成系AIの出力した内容について，各自，事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが活用の意味である。
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.