Syllabus data
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Teacher name ： Tomoya NAKAMURA
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Course Title
Innovation Management (J)
Course Title in English
Innovation Management (J)
Course Type
Major Courses
‐
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBK2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Fall semester)
Instructor
Tomoya NAKAMURA
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4／9
Office Hours and Location
授業後、教室にて。
Contact
n905t020@guh.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎／1〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
本講義は、新たな価値を生み出すイノベーションの考え方を学生が理解するための知識体系を提供し、各自がそれらを説明、分析できるようになることを目的とする。 【到達目標】 受講生は、これらの知識を用いて実際のイノベーションに関する企業行動を分析する能力を習得することを到達目標とする。 Subtitle and Keywords of the Class
イノベーション、技術革新、経営戦略、アントレプレナー
Course Overview and Schedule
【講義内容】
本講義では、企業の存続・発展を左右する「イノベーション」の全体像について体系的に学ぶ。 【授業計画】 1. イノベーションの学び方 2. イノベーションとは １ 3. イノベーションとは 2 4. イノベーションの歴史 5. イノベーションと産業 １ 6. イノベーションと産業 ２ 7. イノベーションとアントレプレナーシップ １ 8. イノベーションとアントレプレナーシップ ２ 9. イノベーションとアントレプレナーシップ ３ 10. 新製品開発のマネジメント １ 11. 新製品開発のマネジメント ２ 12. 新製品開発のマネジメント ３ 13. イノベーションと企業戦略 １ 14. イノベーションと企業戦略 ２ 15. まとめ In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面授業のみ
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。 教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない。又は認定を取り消すことがある。 生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 利用範囲例：講義資料の要約、論点の洗い出し、情報収集、文書の翻訳・校正等 Textbook
一橋大学イノベーション研究センター 編(2022)『マネジメント・テキスト イノベーション・マネジメント入門（新装版）』
特に購入の必要はありません。 講義で必要となる資料はその都度提供します。 References
講義時に指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前学習】
授業に際して指示する資料を事前に読む（30ｈ） 【事後学習】 小レポートの作成（15ｈ）、講義内容の理解を深め定着させるために資料を読み直す（15ｈ） Contents of Active Learning
グループでのディスカッションを複数回行います。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
イノベーションの全体像を理解し、そこでの理論や概念を用いて分析を行えるものに対しては、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 イノベーション論は期末レポート(60%)および小レポート(40%)の点数で評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
講義中の小レポート課題については講義の中で解説をする。
最終レポートについてはユニバーサルパスポートの機能を使って講評を返す。 Precautions and Requirements for Course Registration
①遅刻・欠席はしないように。
②十分な予習・復習をして講義に出席するように。 ③授業は対面で実施する。 Practical Education
該当なし。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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