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Teacher name : 濱田 洋
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Course Title
多様な働き方と労働行政 多様な働き方と労働行政(国商専門応用科目)
Course Title in English
Course Type
Major Courses
-
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
KCCBK2MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
濱田 洋,兵庫労働局
Affiliation
国際商経学部
厚生労働省兵庫労働局 Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
N/a
Office Hours and Location
講義後、教室にて。
Contact
講義中指示するメールアドレスにて
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎/4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
(講義目的) 本講義は働くうえで必要な労働法制の基礎知識を学び、労働関係法令の知見不足によるトラブルの発生を未然に防止することを目的とする。また雇用を取り巻く企業や社会の現状と、それらに対応した労働行政の取組を紹介することにより、キャリア形成を支援する。 (講義目標)履修者が具体的な労働法制の基礎知識を身につけるとともに、企業や社会の現状等についての理解を深めることにより、幅広い視点から企業選択や自身のキャリア形成を考え、課題を分析しアウトプットできるようになることが本講義の目標となる。 *本講義は厚生労働省兵庫労働局による寄附講義であり、提供先の事情により、一部内容等の変更の可能性がある。 Subtitle and Keywords of the Class
働く上での必要な知識、労働法の基礎
Course Overview and Schedule
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
本講義は対⾯授業のみで実施され、遠隔授業単位上限の適⽤を受けない。
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。この授業においては、以下の範囲において、⽣成AIの利⽤を許可し、これ以外の範囲での利⽤は禁⽌する。⽣成AIの利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。教員が認める範囲を超えて⽣成AIを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成AIの出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成AIによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
<利⽤可の範囲(例⽰)> 講義資料の要約、課題・レポート⽂案作成、⽂書の翻訳・校正等 Textbook
配布レジュメ
References
各項目にあわせて、講義中に別途指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示する配布資料の事前読解(30h)
【復習】各回のリアクションペーパーの作成(15回、30h) Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
上記目標に則り、労働法制や労働行政の役割を正しく理解し、一定の考察が加えられる者に単位を付与する。上記、講義目的・到達目標の到達度に基づき、S(90点以上),A(80 点以上),B(70 点以上),C(60 点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 各回の講義後のリアクションペーパー(講義の理解度、考察力、60%)及び期末試験40%を基準として総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
リアクションペーパーに基づき、講義中及び後日配布資料に基づき、フィードバックを行う。
定期試験に関してはユニバーサルパスポート機能などを利⽤して全体講評等を公開する予定。 Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
労働行政の実務に従事する兵庫労働局の職員が、働くときに必要な労働法制の基礎知識や企業・社会の現状、労働行政の役割等についてわかりやすく説明し、幅広い視野での職業選択やその後のキャリア形成を支援する。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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