Project Seminar 2 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Project Seminar 2 (J)

Course Title in English

Project Seminar 2 (J)

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

KCCBK2MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

山田一夫

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

3／11／17

Office Hours and Location

授業終了後教室にて、またはメールで予約すること。

Contact

kyamada@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3◎／4◎

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

Ⅰ 講義目的
　1. 学生は、プロジェクトに参加し、そのプロジェクトの過程を通じて、様々な知識を学ぶとともに、自主的に学習する方法も学
ぶ（プロジェクト・ベースド・ラーニングでの学修）。
　2. 地域の課題解決に取り組むことで、日本の地域問題や政策、地域の様々なアクターについて知り、地域との協働による基礎的
な政策提言や企画実践を行う。
Ⅱ 到達目標
　1. 経済学・経営学の知識と地域で得た知識を関係づけ、地域課題の解決方法を理論的に説明できる。
　2. グループで学習し、地域の方々とコミュニケーションをとり、協力して基礎的な企画を提案し、必要に応じて修正し、実践で
きる。
　3. 学んだことや地域での実践についてまとめ、学習成果をグループでプレゼンテーションとして表現できる。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：高齢化するニュータウンの地域課題を理解し、グループワークで解決策を企画・実践・提案する「地域課題の解決」プロジェクト
キーワード：まちづくり、高齢化社会、地域活性化、コミュニティ

Course Overview and Schedule

講義内容：
地域の課題に取り組みながら、経済学や経営学の理論的知識、グループでの解決策をまとめる方法、論理的に解決策を提案する方法を学ぶ。
地域問題や政策、地域の様々なアクターについて知り、地域との協働による基礎的な企画実践を行う。

授業計画：
1.　オリエンテーション
2.　グループディスカッション①
　プロジェクトゼミⅠの振り返り、課題解決の進め方
3〜4.　フィールドワーク①
5.　課題に対する学習①
6.　グループディスカッション②
7〜8,　フィールドワーク②
9.　課題に関する学習②
10.　グループディスカッション③
11〜12.　フィールドワーク③
13〜15.　地域の人を迎えての最終プレゼンテーション
　「地域課題の解決」プロジェクトのゼミ合同で行う。

※授業計画は地域との調整によって変わる可能性があります。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用につ
いては担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。
生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。
また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。

＜利用可の範囲＞
講義資料の要約、資料収集および要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等

Textbook

なし。学生の希望するテーマに応じて適時指示する。

References

三好庸隆（2023）「オールドニュータウンを活かす！」大阪大学出版会

その他、班や学生の希望するテーマに応じて適時指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】フィールドワークの事前調査、資料や参考文献の読み込み（10h）、企画実践の準備（10h）、プレゼンテーションの準備（5h）
【フィールドワーク】班ごとに地域のパートナーとの地域活動（15h）
【復習】企画実践の振り返り、資料や参考文献の読み直し（10h）
【課題】動画作成（2回、4h）

Contents of Active Learning

4、5名の班に分かれたフィールドワーク（地域の方々との協働）を予定（5回以上）。
グループディスカッションを5回。
グループ単位で、ゼミ内でのプレゼンテーションを1回、「地域課題の解決」プロジェクト全体でのプレゼンテーションを1回行う予定。

Grading Criteria and Methods

Ⅰ　成績評価の基準
　到達目標に記載しているような、グループでの学習、地域との協働による基礎的な企画実践力、理論的な説明・提案力、成果の表現力の到達度に応じてS（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

Ⅱ　成績評価の方法
　以下の2項目を基準として、総合的に評価する。
　1. プロジェクトへの貢献度（積極的な参加姿勢、地域の方々や他の班とのコミュニケーション）：50％
　2. プレゼンテーション：30％
　3. 動画作成：20％（グループで評価する）

How to Disclose Assignments and Exam Results

プレゼンテーションは、ゼミの中で優れた内容のものを紹介しながら講評する。
動画については、メールなどを使って講評を返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

原則、遅刻・欠席は厳禁。（担当教員や班のメンバーとの連絡をしっかり取ること）
フィールドワークには交通費がかかることがある。

Practical Education

該当しない

Remarks

・質問などは、ユニバーサルパスポートのQ&Aは使わずに、大学から配布されたアドレスからメールを送ってください。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.