Syllabus data
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Teacher name ： Shinichi KUSANAGI
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Course Title
Research Seminar 2 (J)
Course Title in English
Research Seminar 2 (J)
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
KCCBK3MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Shinichi KUSANAGI
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
原則として日本で実施するが、法律用語などにおいて、日本語以外を含み得る。
Related SDGs
7／10／16／17
Office Hours and Location
原則として毎週木曜日昼休みに研究棟Ⅰ-306。
Contact
078-794-5803
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎／3◎／4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
卒業論文を大学学部生としての勉学の集大成の位置づけで臨んでいただく。
Subtitle and Keywords of the Class
授業のサブタイトル、キーワードは「卒論」である。
Course Overview and Schedule
卒業論文執筆への構想が日を追うごとに深まることが期待される。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
対面が基本だが、WEB会議システムを用いてのプレゼンの訓練もする。
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
生成AIを判例の収集などで大いに役立てていただきたい。なお、生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま論文・レポート等として提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨を論文・レポート等にどのように記載するのかについては、担当教員の指示に従うこと。
Textbook
行政判例百選ＩＩ(第8版)
有斐閣 ISBN 978-4-641-11561-3 上記を教科書に指定する。 References
参考文献は特に指定しない。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
卒業論文を完成形に持って行くためには、日々、多くの労力が必要となる。
そのことに慣れるためにも、事前・事後学習を、教科書にそって進めて行くことが重要である。 毎週５時間程度の事前・事後学習が必要となる。 Contents of Active Learning
各自で卒論を念頭に調査・研究したことを数回報告する機会がある。
Grading Criteria and Methods
９０パーセント以上：S
８０パーセント以上：A ７０パーセント以上：B ６０パーセント以上：C ６０パーセント未満：D 上記により成績評価を行う。 How to Disclose Assignments and Exam Results
課題等の結果は全て開示する。
Precautions and Requirements for Course Registration
基本的に座学である。
Practical Education
実践的教育は実施しない。Remarks
いずれ全員に卒業論文を執筆していただく。
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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