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Teacher name : 田中 隆
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Course Title
Research Seminar 3 (J)
Course Title in English
Research Seminar 3 (J)
Course Type
Major Courses
演習
Eligible Students
School of Economics and Management
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
KCCBK3MCA3
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
演習 (Seminar)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
田中 隆
Affiliation
国際商経学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
1/17
Office Hours and Location
月曜13:00〜13:45・研究棟Ⅰ A429研究室
Contact
t-tanaka@em.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/3◎/4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】本講義の目的は、受講生が、保険論、リスクマネジメント論の領域に関する知識の習得を進めていくことで、ゼミにおける議論を進化させながら、これらの領域における諸問題に対する理解と問題意識を深化させ、卒業論文の提出に向けて、ゼミメンバー全員の分析力や考察力をレベルアップして獲得することである。
【到達目標】本講義の到達目標は、受講生が、上述した研究ゼミナールⅢの目的を、大学3年生に相応しい水準で達成することであり、その上で、卒業論文執筆の準備に向けて、レベルアップさせて、発展的に実施していくことである。 Subtitle and Keywords of the Class
キーワード:保険、リスク、リスクマネジメント
Course Overview and Schedule
【講義内容】研究ゼミナールⅢにおいては、研究ゼミナールⅡの学習内容や報告経験を生かして報告を行い、それに対してゼミ内で議論を行い、相互研鑽をはかる。そこでの知識習得や報告経験と、そこから醸成された各自の問題意識に基づいて、引き続き、卒業論文作成を視野に入れた研究報告を行い、ゼミ内での議論を通じて、それぞれの研究報告を研いていく。
【授業計画】第1回〜第15回 研究ゼミナールⅢの前半においては、研究ゼミナールⅡの学習内容や報告経験を生かして、各グループがそれぞれ決めたテーマについて報告を行うと共に、それについてゼミ内で議論を行う。後半においては、卒業論文作成を視野に入れたゼミメンバー個人の研究報告を行い、ゼミ内での議論を通じて、それぞれの研究報告をレベルアップさせる。 その過程から、次年度の卒論提出に向けて、各自の卒論テーマ・方向性を決める。 春期休暇では、夏期休暇同様に、ゼミで課された課題に取り組んでもらう予定である。 都合が許せば、ゼミ合宿等のゼミ行事を行う事もあり得る。 同様に、外部講師からの講義を聴講する機会を設けることもあり得る。 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。 ・生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。 ・教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 ・生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 ・また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 <利用可の範囲> 文系科目:講義資料の要約、課題・レポート文案作成、文書の翻訳・校正等 Textbook
初回のゼミにおいて、ゼミメンバーと相談後、決定する。
References
ゼミにおいて、その文献・資料が学術情報館にあるのかも含めて、随時指示する。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業の準備として、ゼミ資料等の講読、プレゼンの準備等(30h)
【復習】授業後の確認として、ゼミ資料等の読み直し、論点整理等(30h) Contents of Active Learning
ディスカッションを通じて、学生が難しい問いに向き合うことを支援する。
また、学生がテキストやゼミ資料等について理解を深め、物事を論理的・多面的・客観的に捉えることができるようにする。 加えて、グループ単位でのプレゼンを実施する(1グループ1回以上)。 Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
本講義の内容を理解し、十分な準備に裏打ちされた正確で論理的に記述・説明ができる者に単位を授与する。 評価基準については、以下の通りである。 S. 非常に高い専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。 A. 高い専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。 B. 平均的な専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。 C. 最低限の専門的知識の習得や関連する思考力を、ゼミ報告・提出課題・ゼミでの発言等で示す。 【成績評価の方法】 平常点(含受講態度、積極的な質問等)30%、ゼミにおける発言内容30%、提出課題の内容・報告内容40%を基準とし、総合的に評価する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポート等については、提出後の次回に授業で解説等を行う。
また、優れた内容のものを講義の中で紹介しながら講評する。 Precautions and Requirements for Course Registration
担当教員の研究領域は保険論・リスクマネジメント論であり、その領域に関連した研究テーマ・卒論テーマを視野に入れることが望ましい。
授業中に指示したテキストやゼミ資料等について、十分な予習・復習をして授業に出席すること。 無断欠席や課題提出が遅れた場合等には、以後の受講を断ることがある。 主体的・積極的にゼミやゼミ行事に参加し、ゼミメンバーと協力しながら、自分で問題を解決できる、解決する意欲を持った学生の参加を希望する。 授業は原則として対面で実施する。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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