Thesis Seminar 1 (J) ｜ Syllabus data

Course Title

Thesis Seminar 1 (J)

Course Title in English

Thesis Seminar 1 (J)

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Economics and Management

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCCBK4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

Instructor

上瀬昭司

Affiliation

国際商経学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

N/a

Office Hours and Location

適宜、教員研究室にて（要予約）

Contact

kamise@em.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／3〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

講義目的：卒業論文を作成させる。このうち、卒研ゼミナールIではとくに、設定した研究テーマをもとに論文の構成を考え、必要な資料収集し、それを読み込んで、執筆にとりかかるところまでを課題とする。
到達目標：関心のある研究テーマを設定し、分析し、自分の考えを論理的に表現することができる。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

講義内容
・卒論の作成とその進捗状況の報告を行う。
授業計画
第１〜２回　テーマを設定する
第３〜４回　章立てを考える
第５〜15回　卒業論文の作成と進捗状況の報告
（時間配分を考え、まずは全体像を把握してから細部を完成させる）

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

使用しない。

References

各自、自分の研究テーマに沿った資料を探してくること。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

予習30h
復習30h

Contents of Active Learning

該当しない

Grading Criteria and Methods

成績評価の基準：国際商経学部の規程に基づく。
成績評価の方法：出席を前提に、報告内容（学士論文を含む）60%，ゼミ中の議論に対する貢献20%，ゼミ運営への貢献20%を総合して評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

課題のフィードバックは授業時間中に行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

出席することが前提である。就活との関係で、授業に出てくることができない場合は、その旨を連絡すること。
卒論の進捗状況は、必ず、卒研ゼミナールIの授業時間内で報告すること。
（卒研ゼミナールI以外の時間帯で卒論指導を行うことはないし、メールでコメントを求めても返信しない。）

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.