Basic Seminar

Basic Seminar

General Courses

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School of Social Information Science

1Year

IAJBS1GCA3

2.00Credits

演習 (Seminar)

Spring semester 2026

大下 福仁,藤江 哲也,古隅 弘樹,西出 哲人,東川 雄哉,玉置 卓,笹嶋 宗彦,中村 知道,川向 肇,円谷 友英

社会情報科学部

Japanese

N/a

授業終了後、教室にて

nishide@sis.u-hyogo.ac.jp

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3-1◎

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講義目的
本演習では、大学生として自主的に学習する態度を身につけ、アカデミック・スキル（思考力、調査力、表現力、発信力など）、社会人力（コミュニケーション能力、対人関係能力、協調性など）を養う。また、進路の選択に向けた意識の向上を図るとともに、将来の研究活動に向けた基本的なスキルを修得する。
到達目標
テーマに沿ったデータを自ら収集し扱えること、グループでディスカッションしレポートとしてまとめ発表できることを到達目標とする。

キーワード：⼤学における学び、キャリア教育、データ分析、プレゼンテーション

講義内容
本演習は、講義目的に従い、大学における学びや学習方法について説明し、その後、一連のデータ分析をグループで行うことを通じて、アカデミック・スキル、社会人力の養成を図る。また、そのための学習環境を整える。さらに、自分の将来について考え、実現に向けて行動できるように、キャリア教育を実施する。
授業計画
１．大学における学びについて１
２．レポート・論文の書き方
３．キャリア教育１（富岳見学）
４．大学における学びについて２
５．BYODのセッティング
６．図書館の使い方、グループワークについて
７．データを用いた分析方法
８．キャリア教育２（自己分析）
９．キャリア教育３（キャリアプラン）
１０．キャリア教育４（研究と大学院進学）
１１．社会におけるデータの活用
１２．データを用いた社会課題への取組１
１３．データを用いた社会課題への取組２
１４．ディスカッション、プレゼンテーションの実践１
１５．ディスカッション、プレゼンテーションの実践２

※パソコンの利⽤：４回目以降、毎回使⽤予定

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。

適宜指示する。

天野明弘・太田勲・野津隆志編『スタディ・スキル入門』有斐閣。
その他の参考文献は授業の中で指示します。

グループワークを取り⼊れ、学⽣同⼠のディスカッションを⾏う。

成績評価の基準
⼤学⽣としての学びの基礎⼒を⾝につけ、グループワークを主体的に⾏うことができる者については、講義目的・到達目標に記載する能⼒（知識、論理、類推⼒、表現⼒等）の到達度に応じて、S（90点以上）、A（80点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

成績評価の⽅法
発表・議論内容(30%)、グループワーク・ゼミへの参加貢献(40%)、レポート(30%)によって評価する。

レポート、プレゼンテーションについて授業の中で解説・講評する。

社会情報科学部の必修科目であり、全員受講しなければならない。予習・復習として、与えられた課題や事前調査を行うこと。

該当しない。

演習ではノートPCを利用する。また、授業の順番は変更になることがある。