Frontier of the Information Technologies

Frontier of the Information Technologies

Major Courses

ー

School of Social Information Science

2Year

KCJBS2MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Spring semester 2026

笹嶋 宗彦,土方 嘉徳

情報科学研究科・社会情報科学部

Japanese

9

講義後，教室にて対応．

sasajima@sis.u-hyogo.ac.jp

hijikata@sis.u-hyogo.ac.jp

2◎／1〇

ー

N/a

ー

講義目的

情報通信技術が社会のあらゆる場面に浸透する現代社会において，様々な分野で得られるデータは増大し多様化している．これらのビッグデータの活用により，新しい知的価値の創造や，それらの知識を用いた社会的・経済的価値の創造やサービスの向上，豊かな社会実現につながる科学技術イノベーションが期待されている．情報通信技術の最先端で，どのような価値創造活動が行われているのか，第一線で活躍されている方々による講義から学ぶことを目的とする．

到達目標

情報技術の最先端で，何が課題であり，どのような技術が活用され，今後はどのように変わっていくのか，情報技術分野の最新の動向を説明できるようになることを到達目標とする．

講義内容
本講義では，様々な分野の企業や自治体研究機関などの組織の第一線で活躍されている方々を招き，最先端の情報技術がどのように活用され，新しい価値創造に貢献しているのかをご紹介いただく．各講師の担当回が終了する毎にレポート提出を課題とし，理解度を評価する．具体的な講義内容については，1回目のオリエンテーションにて説明する．

授業計画
１．オリエンテーション
２〜３：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(1)
４〜５：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(2)
６〜７：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(3)
８〜９：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(4)
１０〜１１：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(5)
１２〜１３：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(6)
１４〜１５：企業・研究機関等からのゲスト講師による講義(7)

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。

特になし

オリエンテーションにて各回のトピックと講義を提供する企業を説明する．また，ゲスト講師と合議の上で，オリエンテーションと，毎回の講義後に，講義に対するレポート作成や次回講義に向けての学習準備を指示する．
毎回の講義前に，予定トピックについての調査や学習を推奨する．目安：各1時間，計15時間．
講義の理解のために，各トピックについて，最新の情報をニュースを視聴するなどして収集しておくことを推奨する．目安：各講義の実施される週の間に2時間程度，計30時間
講義期間中に，グループ学習を含む演習が少なくとも1回は行われるので，その準備を事前にグループで行うこと．目安：講義期間中に計15時間程度

ゲスト講師の行う講義内容に従って，グループディスカッションや，グループでの課題製作に取り組む場合がある．

成績評価の基準
情報技術の最先端の現状を知り、学位授与の水準に達していると認められる者については、講義目的・到達目標に記載する情報技術分野への理解の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
成績評価の方法
授業への取組姿勢(30％)，レポート(70%)を総合的に評価する．授業への取組姿勢は，講師との質疑やグループワークでの作品の出来栄えなどで総合的に評価する．なお，授業実施の状況に応じて，評価点数の配分は変更される可能性がある．

講義期間中のレポートについては，優秀な事例を全体に向けて紹介する場合がある．
期末の課題については，評価点について質問があれば，個別に対応する．

該当しない