Research Seminar I

Research Seminar I

Major Courses

-

School of Social Information Science

3Year

KCJBS3MCA3

2.00Credits

演習 (Seminar)

Spring semester 2026

円谷 友英

社会情報科学部

Japanese

4／9

授業後・研究室

entani@sis.u-hyogo.ac.jp

2◎／1〇／3〇

ー

N/a

ー

講義目的
1.専門的知識の理解を深め，学問の方法論を身につける。
2.情報技術，データ分析技術を高める。
3.現状を理解して，自らの考えを再構築する。

到達目標
1.専門文献を読んで、その内容を説明できる。
2.建設的なディスカッションができる。
3.他者に自分の考えを提案することができる。

クリエイティブシンキング、協働学習

講義内容
担当する教員１名に対して10名程度の学生のクラスを構成し、意思決定に関する題材を選んで文献の講読を行い、講読によって得た知識を活用する簡単な演習を行う。さらに、グループでテーマを決めて他者に理解してもらえる素材を製作して、相互に実践する。発表に対して質問・回答したり、製作過程で意見等を述べあったりすることで、討論能力を高める。

授業計画
1.学び体験と書籍購読①準備
2.全体チームビルディング
3.書籍購読②発表
4.文献購読①担当部分の選択と素案作成
5.文献講読②模擬演習
6.文献講読③レポート講評
7.個別チームビルディング
8.チーム活動①テーマを決める
9.チーム活動②素材をつくる
10.中間発表とブラッシュアップ
11.チーム活動③再考して調整
12.実践
13.チーム活動④振り返り
14.レポート経過報告と作成②
15.まとめ

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。生成AIの利用については担当教員の指示に従うこと。
教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポート・論文として提出してはならない。

授業中にその都度指示する

事前学習
毎回の授業で使用する資料作成や発表準備を個人またはチームで行う。1回の目安は3時間程度。

事後学習
演習時間でできなかった課題を復習して理解を深める。毎回の授業で自身の活動やチームやクラス全体への貢献を振り返りシートを作成する。1回の目明日は1時間程度。

全体でチームビルディングを行う。演習前半では個人発表する時間を設け、小グループに分けてフィードバックを行うことで、プレゼン力とコミュニケーション力を養う。演習後半ではチーム作業を行うことで、チームワーク力を養う。

成績評価の基準
卒業研究を行うための基本的な知識と技能を身につけ、主体的な探究を行うことができる者については、講義目的・到達目標に記載する能⼒の到達度に基づき、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

成績評価の方法
個人発表20％、チーム発表20％、討論30％、レポート30％で評価する。

個人発表やチーム発表については、学生同士の相互評価を踏まえて、個別にフィードバックを行う。
討論については、適切な発言を見出し、適宜、全体に共有する。
レポートについては、講評をユニバーサルパスポートに掲載する。

社会情報科学部の必修科目である

該当しない