Research Seminar II ｜ Syllabus data

Course Title

Research Seminar II

Course Title in English

Research Seminar II

Course Type

Major Courses

ー

Eligible Students

School of Social Information Science

Target Grade

3Year

Course Numbering Code

KCJBS3MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

大下福仁

Affiliation

社会情報科学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

アポイントメントを取ったうえで教員室にて。

Contact

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

2◎／1〇／3〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
１．専門的知識の理解を深め、学問の方法論を身につける。
２．文献の収集方法や研究の進め方を確認する。

【到達目標】
１．専門文献を読んで理解し、その内容を他人に正確に伝えることができる。
２．専門文献を読んで修得した知識を適切に応用できる。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】
多数の自律的デバイスが協調動作する分散システムのためのアルゴリズム（分散アルゴリズム）に関する研究演習を行なう。前半は分散アルゴリズムに関する文献の輪講を行ない、後半は読んだ文献に関連するミニプロジェクトを行なう。ミニプロジェクトの例として、学習した分散アルゴリズムのシミュレーション実装、文献とは異なる設定での分散アルゴリズム設計などがあり得る。なお、輪講・発表会でのスライド作成と発表、ミニプロジェクトの遂行にはパソコンを使用する。

【授業計画】
１．ガイダンス
２．テーマの紹介、輪講準備
３．文献輪講①
４．文献輪講②
５．文献輪講③
６．文献輪講④
７．文献輪講⑤
８．文献輪講⑥
９．ミニプロジェクト①
10．ミニプロジェクト②
11．ミニプロジェクト③
12．ミニプロジェクト④
13．ミニプロジェクト⑤
14．ミニプロジェクト発表会①
15．ミニプロジェクト発表会②

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

適宜指示する。

References

適宜指示する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

文献輪講の準備に5時間×6回、ミニプロジェクトの遂行・発表準備に5時間×6回を目安とする。

Contents of Active Learning

・文献輪講では、自分が学習した内容を、スライドを用いて発表する。
・ミニプロジェクトでは、自分で設定した課題に取り組み、その成果をスライドを用いて発表する。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
専門文献を理解し、修得した知識を適切に応用できる者については、講義目的・到達目標に記載する能力（知識・技能、思考力、判断力、表現力等）の到達度に基づき、S（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
文献輪講50％、ミニプロジェクト50％を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

個別に指導を行う。

Precautions and Requirements for Course Registration

社会情報科学部の必須科目である。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.