Graduation ResearchⅠ ｜ Syllabus data

Course Title

Graduation ResearchⅠ

Course Title in English

Graduation ResearchⅠ

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Social Information Science

Target Grade

4Year

Course Numbering Code

KCJBS4MCA3

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

演習 (Seminar)

Eligible Year/Semester

Spring semester 2026

(Spring semester)

Instructor

Shio INAGAKI

Affiliation

社会情報科学部

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

9

Office Hours and Location

アポイントメントによる

Contact

shio_inagaki@sis.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

2◎／1〇／3〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】卒業研究I・Ⅱでは、専門基礎科目、専門教育科目での成果を踏まえ、研究テーマを発案し、その研究の意義と⽅向性
を整理して研究計画を⽴案・遂⾏し、研究成果をとりまとめる。卒業研究Iでは研究計画の⽴案と遂⾏準備を⾏う。
【到達目標】実⾏可能な研究計画を⽴案し、予備的検討を⾏って本格的な研究遂⾏の準備を整える。

Subtitle and Keywords of the Class

Course Overview and Schedule

【講義内容】担当教員による指導のもと、(1)研究テーマの発案、(2)研究の意義と⽅向性の整理、(3)研究計画の⽴案と予備実験を⾏
う。
【授業計画】
概ね以下のスケジュールで研究を進める。
1.イントロダクション
2〜5.⽂献調査、発表
6〜8.卒業研究として取り組むテーマの検討・討論・具体化
9〜11.必要な⼿法の調査および実装
12〜14.予備実験のための開発、データ分析および修正
15. 中間発表の準備

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対⾯授業のみ
・遠隔授業単位上限の適⽤を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること。⽣成AIの
利⽤については担当教員の指⽰に従うこと。
教員が認める範囲を超えて⽣成AIを利⽤したことが判明した場合は、単位を認定しない、⼜は認定を取り消すことがある。⽣成AIの
出⼒した内容について、事実関係の確認や出典・参考⽂献を確認・追記することが重要である。また、⽣成AIによる出⼒結果をその
まま課題・レポート・論⽂として提出してはならない。

Textbook

適宜指⽰する。

References

適宜指⽰する。

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

Contents of Active Learning

報告や討論を通じて、テーマを検討し、調査、開発、分析を能動的に⾏うことを⽀援する。

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】研究の⽅法論を修得し、社会情報科学の専門性を深め、学位授与の⽔準に達していると認められる者については、講義目的・到達目標に記載する能⼒（知識・技能、思考⼒、判断⼒、表現⼒等）の到達度に基づき、S（90点以上）、A（80 点以上）、B（70点以上）、C（60点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の⽅法】
発表50％、討論50%を基準として、総合的に評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

個別に研究指導を⾏う。

Precautions and Requirements for Course Registration

社会情報科学部の必修科目である。卒業研究Iを履修するためには基礎演習、PBL演習Ⅱ、研究演習I、研究演習IIの単位を修得しなければならない。

Practical Education

該当しない。

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.