Syllabus data

Teacher name ： 光明　新
Course Title
Algebra Ⅰ
Course Title in English
Algebra Ⅰ
Course Type
Basic specialized courses (Specialization-related courses)
−
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETBA1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
光明　新
Affiliation
理学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
火曜13:00--14:00。
場所: C棟C429。
詳細は第1回の講義で発表する。
Contact
akomyo@sci.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
自然界のさまざまな現象の背景にある線形性を、計算を通して、理解すること。線形代数の基礎である行列と行列式の取り扱いに習熟すること。

【到達目標】
基本変形することで連立1次方程式を解く。さらに行列式の定義と連立1次方程式を解く場合におけるその役割を説明し、それを応用する。
Subtitle and Keywords of the Class
行列、数ベクトル、連立１次方程式、基本変形、簡約な行列、正則行列、置換、行列式、余因子行列、クラーメルの公式
Course Overview and Schedule
【講義内容】
線形代数学は連立１次方程式を解く為の技法から始まり、独自の進化を歩んだ学問であり、微分積分学とともに、現代の科学技術の基礎になっている。線形代数学の初等的な部分を演習を交えて講義する。

【授業計画】
１．行列と数ベクトル
２．行列の演算
３．行列の分割
４．行列と連立１次方程式
５．行列の基本変形
６．簡約な行列
７．連立１次方程式を解く
８．正則行列
９．行列と連立１次方程式のまとめ
１０．置換
１１．行列式の定義と性質
１２．行列式のより詳しい性質
１３．余因子行列とクラメールの公式
１４．特別な行列の行列式
１５．まとめ
期末試験
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
⽣成AIの利⽤にあたっては『本学の教育における⽣成AIの取扱いについて(学⽣向け)』の記載内容について留意すること.
この授業では, 授業内, 予習復習, 課題・レポート作成等に於いて⽣成AIの利⽤を許可しており, 特段の制限は設けない. 但し, ⽣成AIによる出⼒結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない. ⽣成AIの出⼒結果は必ずしも正しいとは限らないため, 使⽤にあたっては内容の検討や事実関係の確認, 出典・参考⽂献の確認・追記等を⾏うこと. ⽣成AIを使⽤するか否かに拘らず, 課題・レポートの内容は提出する学⽣⾃⾝が説明できなければならない.

詳細は第1回の講義で発表する.
Textbook
「入門線形代数」三宅敏恒著（培風館）
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業前に教科書を読み、記載された演習問題を自力で解いてみる。（30h）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために教科書を読み、記載された演習問題を自力で解いてみる。（30h）

詳細は第1回の講義で発表する。
Contents of Active Learning
採用しない。詳細は第1回の講義で発表する。

Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。
【成績評価の方法】
中間試験と期末試験の通算で評価を出す。

詳細は第1回の講義で発表する。
How to Disclose Assignments and Exam Results
ユニバーサルパスポートを使って中間テスト・期末テストの講評を示す。
詳細は第1回の講義で発表する。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない。
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.