Syllabus data

Teacher name ： 枡田 幹也
Course Title
Analysis Ⅰ
Course Title in English
Analysis Ⅰ
Course Type
Basic specialized courses (Specialization-related courses)
日本語
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETBA1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
Instructor
枡田 幹也
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
１回目の講義で説明する。
Contact
mikiyamsd@gmail.com

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー

Course Objectives and Learning Outcome
これからの科学技術を担う者にとって不可欠である微分積分学を習得することを目指し，特に
１変数の微分積分を中心に習熟する。

到達目標
　１変数の微分積分の概念を深く理解するのみならず，問題演習を通して１変数の微積分の計算ができることを到達目標とする。
Subtitle and Keywords of the Class
実数、数列、数列の極限、関数の極限、連続、逆関数、微分、平均値の定理、高次導関数、テイラーの定理、ロピタルの定理、定積分、不定積分、原始関数、広義積分、ガンマ関数、ベータ関数、曲線の長さ
Course Overview and Schedule
講義内容
微分積分は、ほとんど全ての科学技術の基礎になる学問で、これを大学初年度で習得することは、これからの科学技術を担う者にとっては不可欠である。解析学Iでは１変数の微分積分についての知識をさらに深める。その為、逆三角関数、テイラー展開や有理関数の積分などに力点を置いて講義を行う。

授業計画

第１回：実数の性質と数列の極限

第２回：関数の極限と連続性

第３回：逆関数

第４回：関数の微分

第５回：平均値の定理

第６回：高次導関数

第７回：テイラーの定理

第８回：ロピタルの定理

第９回：定積分と不定積分・原始関数

第１０回：有理式の原始関数の計算

第１１回：様々な関数の原始関数の計算

第１２回：広義積分

第１３回：ガンマ関数とベータ関数

第１４回：曲線の長さ

第１５回：まとめ

定期試験

In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
Textbook
「理工系のための微分積分学入門」永安　聖、平野克博、山内淳生著（共立出版）
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】ユニパアップされた講義ファイルの事前読み込み（30ｈ）
【復習】講義内容の理解を深め定着させるための宿題（30ｈ）
Contents of Active Learning
該当しない
Grading Criteria and Methods
定期試験、小テスト、レポート等を総合評価する。詳細は第１回の講義で発表する。
なお，S（90点以上），A（80点以上），B（70点以上），C（60点以上）とする．
How to Disclose Assignments and Exam Results
宿題は毎回解答をユニパにアップする．
小テストは、原則次の講義内で解説する。
中間試験と定期試験を行う．それぞれ試験終了後または次の講義内で解説する．
Precautions and Requirements for Course Registration
解析学Iの内容は解析学の基礎であるからきっちり習得できるように練習すること。
解析学IIも続けて履修することが望ましい。


Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.