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Teacher name : 西中 恒和
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Course Title
Analysis Ⅱ
Course Title in English
Analysis Ⅱ
Course Type
Basic specialized courses (Specialization-related courses)
−
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
1Year
Course Numbering Code
HETBA1MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
西中 恒和
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
月曜4限の前後、書写 講義教室
Contact
原則メールにて連絡、メールアドレス等詳細は第1回の講義で発表する。
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
4◎
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
これからの科学技術を担う者にとって不可欠である微分積分学を習得することを目指し,特に多変数の微分積分を中心に習熟する。 【到達目標】 2変数関数の偏微分、極値の計算ができるようになる。また、重積分について理解し、具体的な計算ができるようになる。重積分を用いて体積や曲面の計算ができるようになる。 Subtitle and Keywords of the Class
2変数関数の極限、連続、偏微分、連鎖律、
Course Overview and Schedule
【講義内容】
微分積分学は、ほとんど全ての科学技術の基礎になる学問で、これを大学初年度で習得することは、これからの科学技術を担う者にとっては不可欠である。解析学II では多変数(主に2変数)の微分積分学の基礎を習得することに力点を置いて講義を行う。 【授業計画】 第1回:2変数関数とその極限・連続性 第2回:偏微分 第3回:連鎖律 第4回:高階偏導関数, 2変数関数のテイラー展開 第5回:2変数関数の極値 第6回:陰関数定理 第7回:重積分と累次積分(その1): 長方形上での積分 第8回:重積分と累次積分(その2): 単純領域上での積分 第9回:重積分の変数変換(その1): 平面の一次変換 第10回:重積分の変数変換(その2): 極座標変換 第11回:3重積分 第12回:体積 第13回:曲面の面積 第14回:ガンマ関数とベータ関数 第15回:まとめ 定期試験 In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
この授業においては生成系AIの利用を予定していないが、
生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。 生成AIによる出力結果を課題・レポート(当面レポート課題の予定はない)として提出してはならない。提出レポートが生成AIによる出力結果をほぼそのまま利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。 生成AIの出力した内容については、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。 Textbook
「理工系のための微分積分学入門」永安 聖, 平野克博, 山内淳生著(共立出版)
References
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業前に教科書を読み、
【復習】講義内容の理解を深め定着させるために教科書を読み、 詳細は第1回の講義で発表する。 Contents of Active Learning
採用しない。
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
S (90点以上)、A (80点以上)、B (70点以上)、C (60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 中間試験(20%)と期末試験(80%)を合算して評価する。 詳細は第1回の講義で発表する。 How to Disclose Assignments and Exam Results
中間試験は採点のあと返却する。解答の解説は授業中におこなう。
期末試験は返却しない。 詳細は第1回の講義で発表する。 Precautions and Requirements for Course Registration
解析学IIの内容は解析学の基礎であるからきっちり習得できるように練習すること。
解析学Iを受講していることが望ましい。 Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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