The Testing of Engineering Materials

The Testing of Engineering Materials

Major Courses

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School of Engineering

1Year

HETBA1MCA1

2.00Credits

講義 (Lecture)

Fall semester 2026

Kousuke Moritani,Koji Sumitomo

工学研究科

Japanese

3

随時 担当教員室
盛谷 （6501）
住友　(C330)

盛谷浩右　moritani@eng.u-hyogo.ac.jp

住友弘二　sumitomo@eng.u-hyogo.ac.jp

3◎／4◎

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N/a

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【講義目的】
生体材料を扱う研究は，材料工学の中でも重要な位置を占め，その範囲は拡大している．そのような実験を実施するには，他の物理実験と違った注意点も多い．
本講義では，生体材料を扱うような実験を，正しく安全に行うのに必要な知識の習得を目指す．実験データの処理や，有効なデータを取得するための実験計画の立案も体験する．
【到達目標】
・バイオ実験に必要な溶液の調製ができる．
・バイオ実験における安全・倫理・法律について説明ができる．
・統計処理の基本を理解し，実験データの統計的有意性について説明できる．
・計測方法の基本を理解し，その原理や得られたデータの扱い方を説明できる．

サブタイトル:　バイオ実験を安全に正しく実施するための基本の修得
キーワード：安全・倫理・法律，統計的優位性

バイオ実験に必要な基礎知識を習得するとともに，得られた実験データを正しく処理する方法，正しい実験データを取得するための方法を演習を通して解説する．

1．化学実験・生物実験の基礎（溶液の濃度）
2．緩衝液とｐH
3．バイオ実験における安全・倫理・法律
4．ヒトを対象とする実験
5．実験計画立案，海外の研究状況
6．統計の基礎
7．統計的有意性
8．t検定と信頼区間
9．英語論⽂執筆のための統計の取り扱い、前半のまとめと中間テスト
10．バイオ実験における統計
11．対照実験（ポジコン，ネガコン）
12．走査プローブ顕微鏡，表面粗さ（surface roughness）の評価
13．蛍光顕微鏡
14．質量顕微鏡
15．多変量解析とAIによるデータ分析

In-person

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Limited permission for use

* 生成系AIの利用については教員の指示に従うこと。生成系AIによる出力結果をそのまま課題レポートとして提出してはいけない。生成系AIによる出力をそのまま提出したことが判明した場合は単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。

必要に応じて資料を配布する

Essential細胞生物学：南江堂：978-4-524-26199-4
バイオ実験に絶対使える統計の基本Q&A〜論文が書ける 読める データが見える!：羊土社：978-4-7581-2034-0
最新パッチクランプ実験技術法：吉岡書店：978-4-8427-0358-9

電子書籍：
キホンのキ 改訂版（実験で使うとこだけ生物統計 1）：羊土社：9784758120760  
キホンのホン 改訂版（実験で使うとこだけ生物統計 2）：羊土社： 9784758120777

【予習】事前配布する授業スライドの事前読み込み（15 h）
【復習】レポート作成（1回、15 h），講義内容の理解を深め定着させるために授業スライドの見直し，関連情報の調査（15 h）

採用しない

【成績評価の基準】
到達目標に達したものには，関連項目の知識量，処理能力，説明力に基づきS（90点以上）,Ａ（80点以上）,B（70点以上）,C（60点以上）による成績評価のうえ，単位を付与する．

【方法】
小テスト,中間テスト，レポートで評価する．
小テスト（1回）　30点
中間テスト　　　30点
レポート（1回）　40点

小テストは，実施翌週に解答例とともに解説する．
中間テストは，実施翌週に解答例とともに解説する．
レポートは，ユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って評価結果，講評を返す．

該当しない

理解の度合いによって授業の順番を入れ替えることがある。