Syllabus data

Teacher name ： 吉田 大盛
Course Title
Teaching Methods of Mathematics Ⅲ
Course Title in English
Teaching Methods of Mathematics Ⅲ
Course Type
Teacher training courses
ー
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
IA9991TCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
吉田 大盛
Affiliation
工学部
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4
Office Hours and Location
月曜日8:30~9:00 講師控室
Contact

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
2◎
Corresponding Graduate School DP
2◎
Corresponding University-Wide DP
1-2◎
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to teach and lean on／ー

Course Objectives and Learning Outcome
数学的な見方・考え方や数学的活動等に関する考察を通して、数学の指導ができるようになる。また、大学数学を踏まえたうえで、高い立場から初等数学を見直し、生徒理解や授業の進め方，評価方法や学習指導案の書き方、ICTの活用方法などについて学び、授業者としての資質・能力を高め、実践できるようになる。
Subtitle and Keywords of the Class
Course Overview and Schedule
第1回：日常生活・社会と数学活用
　　　　　中学・高校で学習する数学の諸概念が、実社会といかに繋がるのかを学び、その観点から授業を構成する方法を学ぶ。
第2回：整数
　　　　　中学校・高等学校の数学教科書における定義とその注意点などに触れ、さらに高い立場から、初等整数論を学習する。歴史的な話題や暗号理論などの現実社会への応用についても学ぶ。
第3回：微積分
　　　　　中学校・高等学校の数学教科書における定義とその注意点などに触れ、さらに高い立場から、微分積分学を学習する。歴史的な話題についても理解を深める。
第4回：論理と集合
　　　　　集合が数学教育でどのように扱われてきたのかという教育史を学び、その効用について考える。また、条件と集合が一体であることを踏まえたうえで、必要十分の議論を軌跡の問題でいかに行うのかを学習する。

第5回：確率

　　　　　確率について深く学習する。「同様に確からしい」についての注意点を踏まえたうえで、ポリアの壺モデル、モンティー・ホール問題、三囚人問題など、興味深いトピックについて理解を深める。

第6回：統計

　　　　　確率分布をもとに、推測統計の考え方について学習する。信頼区間や仮説検定とその意味の注意点について理解を深める。また、統計の歴史についても学習する。
第7回：ICTの活用(1)
　　　　　ICTの種類を知り、 ICTを活用した授業について考える。例として、包絡線をとりあげ、パラメーターについての理解を深める。
第8回：ICTの活用(2)
　　　　　ICTの扱いに慣れ、ICTを授業に活かす例を多数紹介する。それを踏まえて、受講生自らが授業モデルを組み立て、実演してみる。
第9回：融合テーマと様々な問題の作り方
　　　　　教育現場における学習者の理解度を測るテスト問題について、その出題の仕方と理解度をいかに測るかについて考える。また、複数分野の融合による話題についても触れ、総合的な数学力のあり方について考える。
第10回：模擬授業(1)　幾何学をテーマとし、学習指導案を作成し、模擬授業を行う。
第11回：模擬授業(2)　微積分学をテーマとし、学習指導案を作成し、模擬授業を行う。
第12回：模擬授業(3)　確率・統計をテーマとし、学習指導案を作成し、模擬授業を行う。
第13回：模擬授業(4)  事前準備なしで、即興で提示されたテーマについての模擬授業を行う。
第14回：模擬授業(5)  ICTを活用した学習をテーマとし、学習指導案を作成し、模擬授業を行う。
第15回：模擬授業(6)　受講生自らが魅力的と感じるテーマで学習指導案を作成し、模擬授業を行う。
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
どのように生成AIを用いても良い。むしろ積極的に活用してもらいたい。
Textbook
『高い立場らみた予備校数学演義(上)』
References
指定しない。
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】資料等の読み込み（20ｈ）、発表の準備（20ｈ）
　【復習】レポート等の作成（20ｈ）
Contents of Active Learning
指定しない。
Grading Criteria and Methods
演習の発表・参加態度・小テスト（50％）
学習指導案・レポート（50％）
How to Disclose Assignments and Exam Results
ユニパで通知を行う。
Precautions and Requirements for Course Registration
欠席しないこと。積極的に授業に参加すること。
Practical Education
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.