Physics of Electrical and Electronic Materials

Course Title

Course Title in English

Physics of Electrical and Electronic Materials

Course Type

Major Courses

−

Eligible Students

School of Engineering

Target Grade

2Year

Course Numbering Code

HETBK2MCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

Instructor

Hironori Fujisawa

Affiliation

工学研究科

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

7／9

Office Hours and Location

履修の手引き「オフィスアワー一覧」参照

Contact

ユニバーサルパスポートのクラスプロファイルから問い合わせること。

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

1◎／2〇／3〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

N/a

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】今日のエネルギーやエレクトニクス，情報通信，AI技術などは，半導体デバイスによって支えられており，その理解は，電気電子情報系の技術者／研究者にとって必要不可欠である．本講義では，半導体デバイスの基礎となる固体電子論，特に半導体結晶の電気伝導について理解することを目的とする．
【到達目標】半導体の電気伝導とpn接合の基本特性を説明できる．

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：AI・情報通信を支える半導体物理の基礎
キーワード：バンド理論，真性半導体／外因性半導体，pn接合

Course Overview and Schedule

【講義内容】固体物理学の基礎となる固体電子論，特に半導体結晶の電気伝導について述べる．古典的モデルから電子の波動性を取り入れた量子論的解釈，エネルギーバンドにもとづく電気伝導の解釈，半導体デバイスの基礎について講義する．
【授業計画】
　１．原子の構造：近代原子モデル，プランクの量子仮説，ボーアの理論
　２．電子の波動性：粒子と波動，電子波，波動方程式，量子数，パウリの排他律
　３．原子の結合：共有結合，イオン結合，金属結合
　４．固体の構造：結晶質固体，結晶構造，非晶質固体
　５．電子のエネルギーI：原子／分子／結晶内のエネルギー準位
　６．電子のエネルギーII：禁制帯，ブリルアン帯
　７．金属の電気伝導I：巨視的電気伝導現象，古典論的電気伝導モデル
　８．金属の電気伝導II：エネルギー帯電気伝導モデル
　９．半導体の電気伝導機構I：真性キャリア，正孔伝導，キャリアの再結合
１０．半導体の電気伝導機構II：真性半導体，キャリアの移動度，拡散電流
１１．半導体の電気伝導機構III：外因性半導体，ドナー，アクセプター
１２．半導体の電気伝導機構IV：半導体の電気伝導の温度依存性
１３．半導体の電気伝導機構V：ホール効果，直接／間接遷移
１４．半導体素子の基礎I：pn接合
１５．半導体素子の基礎II：pn接合
定期試験

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Limited permission for use

Precautions for using Generative AI

「生成ＡＩの利用にあたっては『本学の教育における生成ＡＩの取扱いについて（学生向け）』の記載内容について留意すること。
この授業においては、以下の範囲において、生成ＡＩの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成ＡＩの利用については担当教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成ＡＩを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すことがある。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。
また，講義資料の全部または一部を電子ファイルまたは画像等として生成ＡＩに入力することを禁止する。

利用可の範囲
講義内容の理解を深める学習

Textbook

教科書：「固体電子論入門」　志村　史夫著　（丸善）

References

参考書：「電子物性」　松澤剛雄・髙橋清・斉藤幸喜　（森北出版）

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】教科書や配布資料の読み込み（30h）
【復習】教科書や配布資料の読み直し，宿題（30h）

Contents of Active Learning

採用しない

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】講義目的・到達目標へ到達したものには，その到達度に基づき，S (90点以上)，A (80点以上)，B (70点以上)，C (60点以上)による成績評価のうえ，単位を付与する．
【成績評価の方法】宿題／演習（20%），試験（80%）を総合して評価する．

How to Disclose Assignments and Exam Results

宿題は，原則次の講義内で解説する．
試験については，申し出に応じて個別にフィードバックする．

Precautions and Requirements for Course Registration

Practical Education

該当しない

Remarks

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data