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Teacher name : Hirotake Yamazoe
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Course Title
Project-Based Learning on Artificial Intelligence and Informatics Ⅰ
Course Title in English
Project-Based Learning on Artificial Intelligence and Informatics Ⅰ
Course Type
Major Courses
−
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
HETBL3MCA4
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
実験 (Experiment)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
Instructor
Hirotake Yamazoe,Naotake Kamiura,Syoji Kobashi,Moeri Okuda,Takayuki Wada
Affiliation
工学研究科(電子情報工学専攻)
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
実験中およびその前後の時間帯・実験室
Contact
UNIPAのQ&A機能を利用し,全担当教員に連絡してください.
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
3◎/4〇/5〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
ー
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】本講義では、電気系基礎実験I, IIで修得した基礎実験技能を、より専門的な分野で発展させ、座学で学んだ知識を実験に応用する能力を養います。特に、情報工学の観点から、電子情報工学における幅広い実験技術、問題解決能力、観察力、洞察力、倫理観を涵養し、さらに報告書作成技術やプレゼンテーション技法を修得することを目的としています。【達成目標】
Subtitle and Keywords of the Class
【サブタイトル】
電子情報工学における実験技術と問題解決力の修得 【キーワード】 マイコン、ロボット、プログラミング、ライントレース Course Overview and Schedule
【講義内容】
【授業計画】
【注意事項】
In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
・実装・レポート執筆などのすべてについて,ChatGPT等の生成AIの使用は認める.
ただし,レポート執筆に関しては,全文量の60%以上の使用は認めない ・使用した場合には,どこでどのように使用したかを具体的にレポート内で明記すること ・使用にあたっては,生成結果を精査した上で利用すること. 生成結果を基にした記述は執筆者が全責任を負う Textbook
別途指示する.
References
Prototyping Lab 第2版 —「作りながら考える」ためのArduino実践レシピ (Make: PROJECTS)出版社 : オライリージャパン; 第2版ISBN-13 : 978-4873117898 Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【事前学習】
内容:
時間の目安:
【事後学習】 内容:
時間の目安:
Contents of Active Learning
本講義では,アクティブラーニングを重視し,受講生が主体的に学ぶことを推奨する.
実験においては,計画の立案,実施,問題解決までのプロセスを,自ら調査しながら決定し,進めていく. また,実験結果の分析や考察についても,受講生同士で議論し,問題点や改善点を見出すことを求める. 講義では,発表やディスカッションの機会を設け,学んだ知識を深めるとともに,実験で得た知見を共有する場を提供する. Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
すべての実験に出席し,口頭発表を行い,提出期限までに報告書を提出し,受理されることが必須要件である. 「講義目的・到達目標」に記載された内容を修得した者に対し,到達度に応じて以下の基準で評価し,単位を付与する.
【成績評価の方法】
【レポートに関する注意】
How to Disclose Assignments and Exam Results
報告書は,講義内で講評を行う.
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
該当しない
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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