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Teacher name : Hiroki Adachi
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Course Title
Microstructure of Materials
Course Title in English
Microstructure of Materials
Course Type
Major Courses
ー
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
2Year
Course Numbering Code
HETBK3MCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Spring semester 2026
(Spring semester)
Instructor
Hiroki Adachi
Affiliation
工学研究科
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
9
Office Hours and Location
講義終了後30分・C棟C335号室
Contact
adachi@eng.u-hyogo.ac.jp
Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
1◎/2◎/3〇
Corresponding Graduate School DP
ー
Corresponding University-Wide DP
N/a
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to keep polishing
Course Objectives and Learning Outcome
【講義目的】
我々が日々利用し、触れている材料の多くは三種類以上の元素を含む合金である。 これら合金の組織を制御し、目的の特性を得るためには、三元系状態図を読み解く必要がある。 本講義では、状態図の基礎に関する理解を深めることを目的とし、合金組成や熱処理プロセスと組織の関係について論究する。 【到達目標】 二元系合金や三元系合金から、合金組成や熱処理プロセスと組織の関係を説明することができるようになること、である。 Subtitle and Keywords of the Class
【キイワード】状態図、熱力学、熱処理、組織
Course Overview and Schedule
【講義内容】
本講義では最初に平衡状態と化学ポテンシャル、ギブスの相律に関する基礎を紹介し、次いで様々な二元系状態図を紹介しながら熱処理プロセスと組織の関係、熱力学と状態図の関係について講述する。 そしてさらに三元系状態図についても講述する。 【授業計画】 1.ガイダンス:本講義の目標や概要を説明する。 2. 金属組織学と状態図:テキスト第一章P1〜P7 3. ギブス相率と二元系状態図の関係:テキスト第一章P8〜P13 4. 全率固溶体と共晶反応、共析反応:テキスト第一章P14〜P23 5. 包晶反応、包析反応と中間相を含む状態図:テキスト第一章P24〜P28 6. 状態図と組織の関係:テキスト第一章P14〜P28 7. 二元系状態図の熱力学:テキスト第三章P67〜P73 8. 相互作用パラメータと状態図(その1):テキスト第三章P74〜P79 9. 相互作用パラメータと状態図(その2)およびスピノーダル分解と核生成の熱力学:テキスト第三章P80〜P84 10. 三元系状態図の基礎:テキスト第四章P87〜P92 11. 三元全率固溶型合金および共晶型と全率固溶型からなる三元系状態図:テキスト第四章P93〜P102 12. 包晶型と全率固溶型からなる三元系状態図:テキスト第四章P102〜P109 13. 三元共晶型合金と三元包晶型合金の状態図:テキスト第四章P110〜P133 14.状態図と合金の熱処理:テキスト第二章P37〜P47 15. まとめ In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Limited permission for use
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育における生成AIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。」と記載し、
次の文例を参考に注意点を記載すること。 この授業においては、以下の範囲において、生成AIの利用を許可し、これ以外の範囲での利用は禁止する。生成AIの利用については担当 教員の指示に従うこと。教員が認める範囲を超えて生成AIを利用したことが判明した場合は、単位を認定しない、又は認定を取り消すこ とがある。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。また、生成AIによる 出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。 【許可の範囲】講義資料の要約、レポートの構成相談 Textbook
材料系の状態図入門 坂公恭 朝倉書店
References
材料組織学:杉本孝一ら著、朝倉書店
Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】授業に際して指示するテキスト・オンデマンド教材の部分を事前読み込み(30h)
【復習】レポート作成(3回、15h)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し(15h)(5回、15h)、講義内容の理解を深め定着させるためにテキスト・オンデマンド教材を読み直し(15h) Contents of Active Learning
該当なし
Grading Criteria and Methods
【成績評価の基準】
状態図の基礎を理解し、熱処理や温度との関係について説明することができる者については、講義目的・到達目標に記載する能力(知識、思考力、判断力等)の到達度に基づき、S(90点以上),A(80点以上),B(70点以上),C(60点以上)による成績評価のうえ、単位を付与する。 【成績評価の方法】 期末試験(7月末〜8月初頭のテスト期間にて実施)を基準として、受講態度を含めて総合的に評価する。 また、2/3以上のレポート提出および出席をしなければ、期末試験の受験を認めない。 How to Disclose Assignments and Exam Results
レポートは、講義の中で講評する。
定期試験は、試験結果や全体的な講評をユニバーサルパスポートのクラスプロファイル機能を使って示す。 Precautions and Requirements for Course Registration
・授業中に指示した宿題や事前・事後学習はもとより、「講義内容・授業計画」に記載したテキスト等の該当箇所などについて、十分な予習・復習をして講義に出席すること。
Practical Education
採用せず
Remarks
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.
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