Seminar on fieldwork（Basics）

Course Title

Course Title in English

Seminar on fieldwork（Basics）

Course Type

Major Courses／Minor Courses

ー

Eligible Students

All Schools

Target Grade

1Year

Course Numbering Code

IA9991GCA1

Credits

2.00Credits

The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.

Type of Class

講義 (Lecture)

Eligible Year/Semester

Fall semester 2026

(Spring semester)

Instructor

山田　将太郎,内平　隆之,岸本　慧大,上田　隆太郎

Affiliation

地域創生リーダー教育プログラム推進室（RREP推進室）

Language of Instruction

Japanese

Related SDGs

11

Office Hours and Location

講義後、教室にて

Contact

rrep@hq.u-hyogo.ac.jp

Corresponding Diploma Policy

A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.

Corresponding Undergraduate School DP

3◎／4〇／5〇

Corresponding Graduate School DP

ー

Corresponding University-Wide DP

3-2◎／1-2〇／4-2〇

Academic Goals of Teacher Training Course

ー

Course Objectives and Learning Outcome

【講義目的】
事前調査手法を学び、模擬演習を通じてコミュニケーションの方法やインタビューの方法等、フィールドワークの基礎技術を習得する。特に、複雑な社会課題を構造的に読み解くため、チームビルディングとケーススタディを学びながら、大きなシステムを俯瞰的に見る方法を学習する。

【到達目標】
学際リーダーシップを発揮するためのフィールドワークの基礎技術を、以下の4つの
到達目標に学ぶ。
到達目標Ⅰ 目的を達成するための課題の発見や実態の把握（俯瞰力）。
到達目標Ⅱ 有効な課題解決の方法等を応用し発信（対話力）。
到達目標Ⅲ 意見の有機的な集約と解決策・方策等の提案（共創力）。
到達目標Ⅳ 公平性に配慮した提案（俯瞰力×共創力）。

Subtitle and Keywords of the Class

サブタイトル：複雑な社会課題を構造的に読み解く方法を学ぶ講義
キーワード：システム、ケーススタディ、チームビルディング、インタビュー、ファシリテーション

Course Overview and Schedule

【講義内容】
複雑な社会課題を構造的に読み解く基礎技術について理解を深め、フィールドワークに必要な事前準備と調査の手法を学ぶ。集中講義であるため、授業日の詳細は別途案内する。

【授業計画】
当授業は実践的教育に該当する。
1. ガイダンス、情報共有のマナー、プロジェクトノートの作り方
2.3.4.5.チームビルディングの理論と実践〔伊藤克広（国際商経学部）〕
6. システム思考で地域課題を考える方法
7.半構造化インタビューの方法〔二階堂薫（コピーライター）〕
8.9.ワークショップ・ファシリテーションの方法〔秋山秀一（社会科学研究科）〕
10.11.ケーススタディを通じたリサーチプロジェクト
12.13.システム思考に基づく提案づくり
14.15.ケーススタディに基づく提案の発表
※パソコンは毎回持参すること。
※手元のパソコンにおいてguhアカウントにログインしておくこと。
※授業資料は原則として紙媒体では配布せず、ユニバーサルパスポートで閲覧期限付き資料として提供する。前日正午までにアップロードの予定であるが、講師の都合によって、講義後の提供や提供不可となることがある。

In-person/Remote Classification

In-person

Implementation Method and Remote Credit Limit Application

・対面授業のみ
・遠隔授業単位上限の適用を受けない

Uses of Generative AI

Fully permitted

Precautions for using Generative AI

この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成ＡＩの利用を全面的に許可しており、生成ＡＩの利用について制限を設けないが、生成ＡＩによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成ＡＩの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については、担当教員の指示に従うこと。

Textbook

適宜指示する。

References

枝廣淳子（2021）『好循環のまちづくり！』岩波新書

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)

【予習】
ケーススタディに基づくリサーチプロジェクト提案の発表の準備（5h）
【復習】
振り返りシート、AARシート作成（10h）
理解を深め定着させるためのプロジェクトノートの作成（20h）
システム思考に基づいた提案書の作成（25h）

Contents of Active Learning

４人程度でのグループワークおよび発表を予定（８回）

Grading Criteria and Methods

【成績評価の基準】
学習目標に対応した3つの基礎技術（俯瞰力、対話力、共創力）の習熟度に応じて、S（90点以上）、Ａ（80 点以上）、B（70 点以上）、C（60 点以上）による成績評価のうえ、単位を付与する。

【成績評価の方法】
プロジェクトノート（60％）と提出物（40％）で評価する。

How to Disclose Assignments and Exam Results

提案の発表に対しては講義内で教員からコメントをフィードバックする。
プロジェクトノート・提案書については講義内にて総評を返す。

Precautions and Requirements for Course Registration

本科目は副専攻・地域創生リーダー教育プログラム（RREP）の必修専門科目である。RREP履修者以外の履修は認めない。
本科目は全日程の出席を前提とする。ただし、やむを得ない事情と認められた場合に1/3までを上限に補講での対応を認める場合がある。

Practical Education

本講義は、コピーライターとして地域課題解決に携わる実務家から直接指導を受け、フィールドワークに必要なインタビュー手法を習得する。以上のことから、実践的教育に該当する。

Remarks

本講義は兵庫県立大学副専攻「地域創生リーダー教育プログラム（RREP）」および宮城大学と連携した「コミュニティ・プランナー育成プログラム」の一環である。各回の講義内容については、入れ替わりの可能性があるため、講義時に案内する。講義内容は履修生の学習状況等に応じて変更する場合がある。

In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.

Syllabus data