Syllabus data

Course Title
Teaching Theory of Technical Engineering Ⅱ
Course Title in English
Teaching Theory of Technical Engineering Ⅱ
Course Type
Teacher training courses/-
Eligible Students
School of Engineering
Target Grade
3Year
Course Numbering Code
IATBA1TCA1
Credits
2.00Credits
The course numbering code represents the faculty managing the subject, the department of the target students, and the education category (liberal arts / specialized course). For detailed information, please download the separate manual from the upper right 'question mark'.
Type of Class
講義 (Lecture)
Eligible Year/Semester
Fall semester 2026
(Spring semester)
Instructor
雨河 祐二
Affiliation
非常勤講師
Language of Instruction
Japanese
Related SDGs
4
Office Hours and Location
講義終了後、教室にて
Contact

Corresponding Diploma Policy
A double circle indicates the most relevant DP number and a circle indicates the associated DP.
Corresponding Undergraduate School DP
Corresponding Graduate School DP
Corresponding University-Wide DP
1-1◎
Academic Goals of Teacher Training Course
Ability to teach and lean on/ー

Course Objectives and Learning Outcome
高等学校「工業」の学習指導に必要な題材・領域・内容等についての理解を深める。また、計画・実践・演習・考察を通して、環境に配慮し資源を大切に使うことなどを含め、創意工夫を行い実践的な技術者を育成する能力と態度を養う。生徒が主体的に課題を見つけ、自ら考え、自ら解決していく力、あふれる情報の中から必要な情報を選択し、自らの考えを築き上げる力を身に付けさせる工業科教員の育成を図る。演習(マイクロテイーチング:短時間授業)を行い、具体的教科・科目の指導計画の立案、学習指導法(情報通信技術の活用を含む)等、工業教育への実践的な指導力をつける。
Subtitle and Keywords of the Class
工業科教員を目指すための知識と実践演習(Ⅱ)
Course Overview and Schedule
【講義内容】
国際化、情報化、科学技術の発展、環境問題への関心の高まりなど、社会の状況が大きく変化する中で、豊かな人間性をはぐくむとともに、一人ひとりの個性を生かし、その能力を十分伸ばす教育の在り方が問われている。工業高校ではどのように学習指導が行われているか、学習指導の基礎知識と最近の学習指導の動向、これからの工業技術教育(情報通信技術の活用を含む)について詳述する。 
【授業計画】
 1: 工業高校の教育活動(学習指導要領、総則編、工業編)
 2: 工業教育と産業の接点①
 3: 工業教育と産業の接点②
 4: フィールドワーク 工業高等学校文化祭参加 11月3日(火)工業教育の現状及び施設・設備等の調査
 5: フィールドワーク 工業高等学校文化祭参加 11月3日(火)工業教育の現状及び施設・設備等の調査
 6: 科目「工業技術基礎」の在り方・指導法(情報通信技術の活用を含む)
 7: 科目「工業技術基礎」授業の工夫・授業計画・評価
 8: 科目「製図」の在り方・指導法
 9: 科目「製図」授業の工夫・授業計画・評価
10: 科目「工業情報数理」の在り方・指導法
11: 科目「工業情報数理」授業の工夫・授業計画・評価
12: 年間指導計画の編成(各学生の専門分野)
13: 指導案の作成、導入・展開・評価
14: 工業教育の実践、マイクロティーチング(模擬授業の実施)
15: 教員採用試験への対応のまとめ:教員採用試験対策と工業教育における工業技術教育の展望と課題

In-person/Remote Classification
In-person
Implementation Method and Remote Credit Limit Application
Uses of Generative AI
Fully permitted
Precautions for using Generative AI
「生成AIの利用にあたっては『本学の教育におけるAIの取扱いについて(学生向け)』の記載内容について留意すること。」
この授業においては、授業内、予習復習、レポート等を含む成果物作成等において生成AIの利用を全面的に許可しており、生成AIの利用について制限を設けないが、生成AIによる出力結果をそのまま課題・レポートとして提出してはならない。生成AIの出力した内容について、事実関係の確認や出典・参考文献を確認・追記することが重要である。使用した場合にその旨をレポート等に記載するかどうか等については担当教員の指示に従うこと。
Textbook
適宣指示
References
① 高等学校学習指導要領(平成30年告示)
② 高等学校学習指導要領(平成30年告示)解説 総則編
③ 高等学校学習指導要領(平成30年告示)解説 工業編
④ 新しい観点と実践に基づく 工業科教育法の研究 改訂版
⑤ 教職必修 技術科・工業科教育法 教職課程研究会編
⑥ 「課題研究」理論と実践(工業)
⑦ JISにもとづく 標準制図法 第15全訂版 

Contents and Estimated Time for Pre- and Post- Learning (Preparation and Review)
【予習】 授業に際して配布する資料・参考文献の事前読み込み(10h)、模擬授業の準備(10h)
【復習】 レポート作成(15回、30h)、講義内容の理解を深め定着させるために配布資料・教材を読み直し(10h)

Contents of Active Learning
・グループワークを取り入れる、学生同士のディスカッションを行う。
・模擬授業及び演習(マイクロティーチング:短時間授業)で対話力・実践力を身に付ける。
Grading Criteria and Methods
① 学習への意欲 20%、理解度 30%
② 課題の総合評価 50%(課題の内容 30%、提出状況 20%)
課題の提出状況が70%以下の場合は単位取得不可とする。
How to Disclose Assignments and Exam Results
・レポートは、毎回講義内容に沿った課題で提出を求め、原則次の講義内で前回課題の解説・講評する。
・模擬授業は、講義時間内に講評し、次回の授業に生かす。
Precautions and Requirements for Course Registration
Practical Education
工業高校校長の経験から、履修生に工業高校の活動を経験させたく、工業高校の文化祭に参加(予定)し、生徒の活動状況や施設・設備を観ることにより、高等学校工業科教員に就く事への思いを強くする。(行事日程変更などで中止の場合もある)
Remarks
特になし
In cases where any differences arise between the English version and the original Japanese version, the Japanese version shall prevail as the official authoritative version.